分布式ID生成方案详解

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本文详细解析了分布式系统中生成唯一标识符的需求,重点介绍了Twitter的雪花算法和UUID两种方案。雪花算法利用64位整数,划分为时间戳、工作机器ID和序列号,高效生成全局唯一ID;UUID则是标准化方案,包含时间戳、时钟序列等信息,确保跨机器的唯一性。根据实际场景,开发者可以选择合适的方法生成分布式ID。

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在分布式系统中,生成唯一的标识符(ID)是一个常见的需求。这些ID在大规模的分布式环境下需要保证全局唯一性,并且需要高效地生成。本文将介绍一种常用的分布式ID生成方案,并提供相应的源代码实现。

  1. 雪花算法(Snowflake Algorithm)
    雪花算法是一种经典的分布式ID生成方案,它由Twitter开发并广泛应用于分布式系统中。它的核心思想是使用一个64位的整数作为ID,将该整数划分为不同的部分,每个部分代表一个特定的属性。具体来说,雪花算法将64位整数划分如下:
 1位符号位(始终为0)
41位时间戳(精确到毫秒级)
10位工作机器ID(用于区分不同的机器)
12位序列号(用于解决并发冲突)

其中,符号位始终为0,时间戳部分记录了生成ID的时间,工作机器ID用于区分不同的机器,序列号部分用于解决同一毫秒内的并发冲突。

以下是使用Python实现的雪花算法:

import time

class Sn
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