iOS经典讲解之pch文件import注意事项

本文介绍了如何解决C与Objective-C混编时出现的类名找不到等问题,通过使用预处理指令ifdef __OBJC__来区分Objective-C代码,确保C文件不会引入Objective-C代码。

作者:刘新林

转载请标明出处:http://blog.youkuaiyun.com/loving_ios/article/details/78958672

把常用的定义或者 import 放在 pch 中,这样在不用在项目中再引用和定义了,即可以做到全局 macro,又可以作为全局 import 用。然而在使用一些用C 和 C++ 编译的类库时,都无法编译通过,出现类似很多类名 not found,甚至是 NSString 都未找到!发现 pch 文件对于 C 的文件一样起作用。试想一下,C 的代码引用 OC 的代码,会出现什么?当然是编译失败!问题找到了,如何让 C 的文件编译的时候不引用 OC 的代码呢?

突然想起我们经常看到一个这个定义:

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#ifdef __OBJC__
    #import <UIKit/UIKit.h>
    #import <Foundation/Foundation.h>
#endif

这个ifdef __OBJC__就是用于判断是否是 OC 文件的,当是OC文件时再importOC文件,因此,在原来的 pch 里面适当的将代码用这个ifdef __OBJC__包起来,就解决了 C 的文件引入 OC 代码的问题!!

minimum_rotated_rectangle 是一种常用的计算几何算法,用于计算一个凸多边形的最小外接矩形。这个矩形是能够包含整个凸多边形的最小面积矩形。 在 Python 中,可以使用 OpenCV 库中的 `minAreaRect` 函数来计算一个凸多边形的最小外接矩形。这个函数接受一个包含多边形顶点坐标的 numpy 数组作为输入,返回一个矩形对象,其中包含了最小外接矩形的中心坐标、宽度、高度以及旋转角度等信息。 下面是一个示例代码,演示了如何使用 `minAreaRect` 函数计算一个凸多边形的最小外接矩形: ```python import cv2 import numpy as np # 创建一个凸多边形 points = np.array([(0, 0), (0, 100), (100, 100), (100, 50), (50, 0)]) hull = cv2.convexHull(points) # 计算凸多边形的最小外接矩形 rect = cv2.minAreaRect(hull) # 绘制凸多边形和最小外接矩形 img = np.zeros((200, 200, 3), dtype=np.uint8) cv2.drawContours(img, [hull], 0, (0, 255, 0), 2) box = cv2.boxPoints(rect).astype(np.int32) cv2.drawContours(img, [box], 0, (0, 0, 255), 2) # 显示结果 cv2.imshow('Minimum Rotated Rectangle', img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 在这个示例代码中,我们首先创建了一个凸多边形,然后使用 `convexHull` 函数计算了凸包,最后使用 `minAreaRect` 函数计算了凸多边形的最小外接矩形,并绘制了结果图像。可以通过修改 `points` 变量中的坐标,来测试不同形状的凸多边形。
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