时序数据库选型全指南：为什么越来越多企业选择IoTDB？

> 在工业物联网爆发式增长的今天，一台风力发电机每秒产生200+数据点，一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。

 

### 时序数据：数字时代的脉搏
时序数据（Time-Series Data）是以时间戳为索引的连续数据流，广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性：
- **海量性**：单个设备每秒可产生多条数据
- **时效性**：新数据价值高于历史数据
- **稳定性**：数据结构相对固定

传统关系型数据库在处理时序数据时面临严峻挑战：
```sql
-- 传统SQL查询在亿级数据中效率骤降
SELECT avg(temperature) 
FROM sensor_data 
WHERE device_id = 'WT-001' 
  AND timestamp BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31';
-- 执行时间：分钟级甚至小时级
```

### 时序数据库核心选型指标
选型时应重点考量六大维度：
1. **写入吞吐量**：单节点每秒写入能力
2. **数据压缩率**：原始数据与存储空间比率
3. **查询延迟**：聚合查询响应速度
4. **生态兼容性**：与现有系