机器学习（ML）、深度学习（DL）、强化学习（RL）：人工智能的三驾马车

> 想象一下你在教孩子学习：**机器学习**像教孩子识别动物卡片，**深度学习**像让孩子理解整本百科全书，而**强化学习**则是让孩子通过游戏试错学会骑自行车——三种不同的学习方式，共同构成了人工智能的核心支柱。

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## 一、全景图：AI学习方式的演进脉络

```mermaid
graph LR
A[人工智能] --> B[机器学习 ML]
B --> C[深度学习 DL]
B --> D[强化学习 RL]
C --> E[计算机视觉]
C --> F[自然语言处理]
D --> G[游戏AI]
D --> H[机器人控制]
```

**核心关系**：
- **ML**是基础框架：让机器从数据中学习
- **DL**是ML的子集：使用神经网络处理复杂模式
- **RL**是ML的分支：通过环境交互学习决策

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## 二、机器学习（ML）：智能的基石

### 2.1 什么是机器学习？
机器学习是让**计算机系统通过数据自动改进性能**的科学。传统编程需要明确规则，而ML则通过数据推导规则。

**三大范式**：
```python
# 机器学习三大类型示例
from sklearn import datasets