凸规划学习笔记

最新推荐文章于 2025-01-10 14:31:23 发布
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凸规划学习笔记

无约束最优化

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优化问题---线性求解、凸规划、优化问题
qq_25018077的博客
03-03 3575
关于最优化问题
论文阅读笔记【1】：在线凸优化算法Greedy Projection
qq_42911960的博客
06-12 2505
基本信息 题目： Online Convex Programming and Generalized Infinitesimal Gradient Ascent 作者： Martin Zinkevich 关键词： 在线凸优化，greedy projection 背景 凸优化是线性规划问题的一般形式，广泛应用在机器学习领域和实际经济问题上。一个凸优化问题包含两个部分，一个是作为定义域的凸集，另一个是作为损失函数的凸函数。本文讨论的是在线凸优化问题（损失函数是互不相同的定义在同一个定义域上的序列
【最优化理论】02-凸规划
星辰不问
11-14 8066
最优化理论：凸规划
定位，用最通俗易懂的方法1：凸优化与半定规划(SDP)
最新发布
三眼二郎
01-10 2055
例如，在二次规划（QP）问题中，如果约束条件是非凸的，可以通过将变量的外积矩阵视为一个半定正的矩阵来松弛问题。：可以解决线性或非线性方程，不断地迭代，直至找到最优解，在处理非线性方程容易陷入局部最优（非线性方程不是单调增减的，所有容易出现局部坑洼，让我们的结果觉得自己比相邻结果都更优秀）。条件数描述了矩阵对误差的敏感度，条件数越大，矩阵越"病态"（ill-conditioned），意味着即使输入数据有一点点误差，最终的计算结果也可能有很大差异。2）目标函数是凸的，且约束是凸的，那么就是一个凸优化问题。
（四）定位算法
weixin_45706217的博客
02-21 2644
在无线传感器网络(WSN，Wireless Sernor Network)中，传感器节点随机分布在监测区域内，其中部分节点能够通过自身携带定位设备(GPS 等)或者人工部署的方式获得自身的精确位置，这样的节点称之为锚点；而其他未知节点只能通过锚点位置，按照定位算法估算出自身位置。无线传感器网络定位中，对于以上两类节点，我们分为：对网络内监测节点的自定位、对未知目标源的盲定位。监测节点的自定位：通过节点自身携带的 GPS 等定位设备获取自身的精确定位，这样的节点称之为锚点；
几种无线定位技术（算法）
matlabfilter的博客，所有代码可联系获取
07-31 2600
(2)在待测节点定位工作开展之前提前对环境信息进行测量统计，在特定的区域测试大量的RSSI值，将所测的数据通过计算机存储到新建的数据库中，绘制成拟合的曲线，让数据库中的每一个测量的RSSI值均能够与待测节点的估计坐标相对应起来，进行实际的定位工作时，只需要进。TDOA和TOA都要求时间同步，与TOA相比，TDOA的优点在于使用相对到达时间而不是绝对到达时间，定位通信次数也有了显著减少，大大的减小了定位误差，并且更容易实现，算法的适应性也更强，只要求用于信息传递的信号基站与基站之间能过做到较好的时间同步。
凌青凸优化笔记1
08-04
线性规划是凸优化的一个特例，其目标函数和约束函数都是线性的。非线性规划则包括更广泛的函数类型，可能包含非线性函数和/或非线性约束。线性规划的可行域是一个多面体，而非线性规划的可行域可能是一个更复杂的...
凸优化学习笔记4（中科大）凸优化问题
wusixuan2015的博客
06-28 2425
4.凸优化问题 广义：目标函数是凸函数，约束条件构成凸集； 4.1优化问题 4.1.1基本术语 优化变量：x 目标函数：f0 不等式约束：fi(x) 等式约束：hi(x) 无约束： 定义域；可行解集  输出结果：        注意等号两边的空格不要随意添加！ ...
数学建模学习笔记——非线性规划
m0_65079623的博客
03-20 1382
本文章为《数学建模算法与应用（司守奎）》书籍的学习笔记，文章内代码大部分为该书籍的搬运或在网络上的搜集，主要目的为简化阅读的过程，以便直接实现代码的运用，我也会对书中的习题给出自己的解。
组合优化与凸优化 学习笔记4 凸优化问题
LI_XIAO_XING的博客
09-19 359
假如f(x)是方圆R以内（R只要大于0就行）最好的一个解。
精选资源
路径规划-深蓝学院数值优化学习笔记（含PPT）
04-04
深蓝学院的数值优化学习笔记可能包含了上述概念的详细介绍，通过实例和PPT讲解，帮助学习者逐步掌握这些方法，并应用于实际路径规划问题中。通过深入学习和实践，我们可以设计出更加智能和高效的路径规划算法，服务...
CHAN、Taylor、AOA等基本定位算法
08-11
对于做定位的人来说，是个基础并且很好的资源
无线传感器网络定位概念
JasonLi的博客
08-31 5316
对无线传感器网络（WSN）定位的初步概念厘定
无线网络定位算法综述
wxm1993的专栏
08-23 3865
距离测定： 1、基于到达信号强度（RSSI） 2、基于到达角度（AOA） 3、基于到达时间（TOA） 绝对定位： 一、距离相关： 1、三遍测量法 2、极大似然估计法 3、位置指纹识别算法 二、距离无关： 1、质心法 2、基于凸规划的算法：C0nveX-PIT 三、结合算法 1、三边质心定位算法 相对定位： 1、SPA算法 2、
无线定位技术的基本原理（模型）及测距技术总结
volf420的专栏
10-31 7025
定位算法根据是否利用测量点的距离关系，分为基于测距的定位算法（range-based）和非基于测距（range-free）的定位算法两类。不同的测距方法主要的差别在于如何获得两个节点之间的距离关系（后者是角度差），也就是说不同的测距方法主要在于他们获得两个节点之间的距离或者角度方式的不同。其中，基于测距的定位模型主要分为以下几种：基于圆周的定位模型、双曲线定位模型、三角定位模型。而基于非测距的定位模型主要K最近邻居法、 DV-HOP法、三角质心法和加权三角形质心法。 基于测距的定位模型 根据测量...
凸函数、凸规划的定义及学习
weixin_44606638的博客
04-22 9127
1、计算几何是研究什么的？ 计算几何研究的对象是几何图形。早期人们对于图像的研究一般都是先建立坐标系，把图形转换成函数，然后用插值和逼近的数学方法，特别是用样条函数作为工具来分析图形，取得了可喜的成功。然而，这些方法过多地依赖于坐标系的选取，缺乏几何不变性，特别是用来解决某些大挠度曲线及曲线的奇异点等问题时，有一定的局限性。 2、计算几何理论中过两点的一条直线的表达式，是如何描述的？ 通过以下公式...
凸规划
yichudu
03-08 9889
1.凸集设S为n维欧式空间Rn\mathbb R^n中的一个集合, 若对S中任意两点, 连接它们的线段中任一点仍属于S, 那么就说S为一个凸集. 对于S中的任意两点x1,x2\mathbf x_1 , \mathbf x_2, 对于任意的λ∈[0,1]\lambda \in [0,1], 都有 λx1+(1−λ)x2∈S\lambda \mathbf x_1+(1-\lambda ) \mathb
凸规划问题与二阶锥规划
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李江龙的博客
10-12 2万+
如果对于自变量x1、x2以及参数λ，有 则认为f是凸函数，进一步，如果 则认为f是严格凸函数。 R向量空间中，如果集合 S 中任两点的连线上的点都在 S 内，则称集合 S 为凸集。 在凸集范围内，求凸函数在约束条件下的最小值成为凸规划,即： s.t 如果C∈R^n向量空间，对于任意x∈C，有ax∈C，则称C为锥集（类似于空间绝对可...
凸集、凸函数与凸规划
十里清风
11-03 7048
凸集、凸函数、凸规划、一阶判别公式、二阶判别公式
深入浅出西瓜书：机器学习学习笔记详细解析
SVM的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。 4. 贝叶斯分类器 贝叶斯分类器是一种统计分类方法，它基于贝叶斯定理，通过先验概率以及给定条件...
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