概率论考点总结类型28 正态总体下均值与方差的分布

原创 于 2021-11-22 11:00:22 发布 · 855 阅读 · 3 ·
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该博客主要围绕正态总体下均值与方差的分布进行考点总结，聚焦概率论相关内容，为学习和研究概率论的人员提供重要参考，有助于掌握正态总体均值与方差分布的关键知识。

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指数分布（一种连续分布）、爱尔朗分布
一个搬运知识的笨小孩
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1.指数分布 两种定义： 1. 1λe−x/λ\frac{1}{\lambda}e^{-x/\lambda}λ1​e−x/λ 2. λe−λx\lambda e^{-\lambda x}λe−λx 1.1 指数分布的第一种定义 1.1.1 概率密度函数（PDF） 第一种指数分布的概率密度函数定义： 1.1.2 均值和方差 计算均值和方差 例子： 1.1.3 爱尔朗分布 服从指数分布的随机变量之和服从爱尔朗分布 例子：n=2n=2n=2，通过卷积公式计算两个随机变量之和的PDF 当 nnn
【概率/数理统计】简单随机样本，抽样分布；卡方，T，F分布，正态总体的样本均值与方差分布；Γ函数（伽马函数/tao函数）
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数理统计：常用的分布---t分布，卡方分布，F分布
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有一个讲的很好的博客： https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6509239.html
各种各样的分布函数-Γ分布
Costwen的博客
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前言 因为自己作死，还没有学习概率论就报了二学位的数理统计，听得我是一脸懵逼，为了督促自己好好学习，决定开一个笔记来监督自己学习。不然估计要挂科了 xD。 Γ\GammaΓ分布 分布函数形式 f(x)={βαΓ(α)xα−1e−βx,x>00,x≤0 f(x)=\left\{ \begin{aligned} &\frac{\beta^\alpha}{\Gamma(\alpha)}x^...
python之函数
sxau_zhangtao的博客
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函数 ‘’’ print(‘zhangtao’) print(‘zhang’) print(‘tao’) # 普通的三行代码不算一个函数，无法重复构造。怎样才能使他重复使用？进行函数构造，放在函数块（代码块）中 """ 1、定义函数 - 定义函数的语法格式 def 函数名称 (): def代表函数的关键字 - 操作函数 例如：给函数赋值、给函数定义变量、常量等 调用函数必须有 - 作用：...
5.4 反常积分（广义积分）与Γ函数
pikachu_12138的博客
10-20 9057
本篇内容第一部分为反常积分，也叫广义积分。 反常积分 什么是反常积分？ 要了解什么是反常积分，需要先知道什么是正常积分。 f(x)∈c[a,b]则f(x)在[a,b]上可积； 若f(x)在[a,b]上只有有有限个第一类间断点，则f(x)在[a,b]上可积； 其实就是限定两个方面 积分的区间有限 在有限区间上有有限个第一类间断点 接下来我们对比进入反常积分 一、积分区间无限 Case 1：f(x)∈c[a,+∞) 例题 例1 Case 2：f(x)∈c[-∞,a) 有了第一中情况作为参考，第二种情
2021届高考数学一轮复习第一部分考点通关练第八章概率与统计考点测试64离散型随机变量的均值与方差正态分布含解析新人教B版
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在高考数学的考点测试中，往往通过选择题和填空题的形式考查离散型随机变量的均值与方差的计算以及正态分布的相关性质。例如，题目可能要求考生根据给定的分布情况，求解随机变量的期望值和方差，或者利用正态分布的...
2014届高三数学一轮复习 （教材回扣+考点分类+课堂内外+限时训练）专讲专练 12.6　离散型随机变量的均值与方差、正态分布
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上所述的全部射击任务，我们来探讨离散型随机变量的均值与方差以及正态分布的相关知识点。 离散型随机变量的均值（期望）是衡量随机变量取值的平均数，它是所有可能值乘以其对应的概率的加权和。在题目中的第4题，...
《新高考数学专题强化》考点56 离散型随机变量的均值与方差.pdf
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在高中数学领域，离散型随机变量的均值与方差是概率统计部分的重要知识点。掌握这些知识对于学生来说是非常重要的，因为它们是解决概率问题，尤其是在实际问题中进行预测和决策的关键工具。 首先，我们来梳理一下...
2010年高考数学 考点29 离散型随机变量及其分布列、二项分布及其应用、离散型随机变量的均值与方差
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2010年的高考数学考点29主要涉及到三个方面：离散型随机变量及其分布列、二项分布及其应用、以及离散型随机变量的均值与方差。 首先，离散型随机变量是指可能取到的值是有限个或者可数无限多个，且每个值发生的概率...
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在高考数学中，离散型随机变量通常与分布列、均值和方差紧密关联。 分布列是离散型随机变量所有可能取值及其对应概率的列表。在填空题1中，通过给出的茎叶图计算运动员得分的方差，首先需要找到平均得分，然后利用...
MATLAB函数部分
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MATLAB函数部分,各种函数介绍，用法，便于学习MATLAB
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正态总体的样本均值与样本方差的分布
universe_1207的博客
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文章目录小知识定理1定理2定理3证明：定理4 小知识 总体XXX,均值方差存在，分别为μ,σ2\mu,\sigma^2μ,σ2 X1,...,XnX_1,...,X_nX1​,...,Xn​是来自XXX的一个样本 X‾,S2\overline{X},S^2X,S2是样本均值和方差 于是有E(X‾)=μ,E(S2)=σ2E(\overline{X})=\mu,E(S^2)=\sigma^2E(X)=μ,E(S2)=σ2 D(X‾)=σ2nD(\overline{X})=\frac{\sigma^2}nD(X
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指数分布的研究
weixin_30621919的博客
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伽马函数 $ \Gamma (\alpha) = \int_{0}^{+ \infty}x ^{\alpha -1}e^{-x}dx $ 如： $ \int_{0}^{+ \infty}x {5}e{-x}dx = \Gamma (6)$ $ \int_{0}^{+ \infty} \sqrt{x} e^{-x}dx = \Gamma (\frac{1}{2})$ 性质 $\Gamma (\alpha + 1) = \alpha \Gamma (\alpha) $ $\Gamma (\frac{1}{
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