每日算法 - 多线程交替输出1A2B3C4D...26Z

关注

原创最新推荐文章于 2026-08-02 10:19:06 发布 541 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

MLOps四大统治性基础：可复现、可追溯、可监控、可协作 MLOps不是简单的模型部署运维，而是面向机器学习全生命周期的工程化操作系统。其核心在于解决数据、模型与代码协同演进中的确定性问题——可复现性保障实验到生产的零偏差，可追溯性实现从线上请求逆向定位至特征代码行，可监控性穿透基础设施指标直击特征漂移与概念退化等ML特有风险，可协作性则通过Pipeline DSL弥合数据科学家与SRE的工作范式鸿沟。这些能力共同构成AI规模化落地的可信基座，广泛应用于金融反欺诈、电商推荐、工业预测性维护等关键场景。阅读详情

题目

代码

package com.thread;

/**
 * 字符交替出现
 */
public class CharAlternately {
    public static void main(String[] args) {
        final Object o = new Object();

        String[] aInt = {"1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9", "10"};
        char[] aChar = {'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J'};


        new Thread(()->{
            synchronized (o){
                for(String c:aInt){
                    System.out.print(c);
                    try {
                        o.notify();//叫醒t2
                        o.wait();//阻塞自己
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                o.notify();
            }
        },"t1").start();

        new Thread(()->{
            synchronized (o){
                for(char c:aChar){
                    System.out.print(c);
                    try {
                        o.notify();//叫醒t1
                        o.wait();//阻塞自己
                    } catch (InterruptedException e) {
                        e.printStackTrace();
                    }
                }
                o.notify();
            }
        },"t2").start();

    }
}

收录于