Autolayout在UIScrollView中的使用(一)

由于UIScrollView是个容器View,熟悉UIScrollView的人都知道设置scrollview一般都要设置其frame、contentSize两个属性。


在Autolayout使用中,遇到UIScrollView是最头疼的一件事。废话不多说,直接上问题:


问题1


用xib或storyboard时,经常会出现,如果你想让放在UIScrollView里面的View跟着UIScrollView的拉伸而拉伸,而不是固定高度或宽度,结果你就用了上、下、左、右约束。


靠,满满的全是错误!!!!


不对啊,我都设置了UIScrollView跟父View的边距约束了,放里面的View再跟UISrollView的边距加约束,理论上是对的啊?


看看错误,提示错误为 “ScrollView Has ambiguous scrollable content height / width”,注意是crollable content height / width。


看了官方文档后才知道,如果在UIScrollView里面添加View,UISrollView是要通过给View添加约束来确定contentSize的。好吧!


解决方法:


1、给View加高宽约束,但这样就不能随UIScrollView拉伸了。

2、给View添加Alignment约束,如果是水平拉伸,就设置水平alignment。这样拉伸妥妥的。问题解决 !!!!


实际开发中,上下都拉伸的适配,完全背离苹果推出大屏的目的,人家好不容易把屏幕做大,想给用户展示更多的内容,你丫的一下垂直、水平都拉大了!感觉一下变成了老人机。


扯淡到此结束!哈哈。


我在适配6、6+时,多遵从这个博客的理念http://daily.zhihu.com/story/4252195?utm_campaign=in_app_share&utm_medium=iOS&utm_source=sina



问题2

适配时,有时需要宽度拉伸,高度不变,于是我就照着上面的方法添加约束,在5s上跑没问题(注意,我是用的4寸的xib模型)。但跑到3.5寸,问题又来了




为什么,3.5寸可滚动区域怎么这么长,下面还有这么长的空白,在4寸上看还行,但到了3.5寸上看着就是不爽,像我这样的偏执狂,就是不能容忍!靠。。。。


看看哪个地方造成的??


看了以后,原来这样


我给View加了距离下面380约束,但我不加,就会报和上面一样的错误!要是设置小了,会不会报错呢?


想想应该不会,View的约束间接确定的是contentSize大小!对,我设置

20看看,OK!


但问题又来了,contentSize小于frame.size时,就不能滚动了!抓狂。。。。。看API,惊奇的发现 alwaysBounceVertical 属性,让其始终可以滚动,(心里不禁暗骂,当初谁告诉我:contentSize小于frame.size时,就不能滚动了)。哈哈,搞定!!!



下面用autolayout适配,遇到UIScrollView得心应手。


写了这么多(我是用来做我的笔记的)。我对 Autolayout + UIScrollView 的总结就是:


1、UIScrollView里面放View时,切记,View是要确定UIScrollView的contentSize,有时候限高、限宽是很有必要的。如果你发现里面的View不能确定UIScrollView的contentSize,那必然会出错。


2、别把UIScrollView里面最下面的View距离下边框设置的太高,设个20-30就可以了(如果有人就喜欢设置高点,可以,但体验肯定不好),UIScrollView照样可以滚。



更多内容读者可以自行参照苹果官方文档:

https://developer.apple.com/library/ios/documentation/UserExperience/Conceptual/AutolayoutPG/AutoLayoutbyExample/AutoLayoutbyExample.html#//apple_ref/doc/uid/TP40010853-CH5-SW1

、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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