OpenCV常用函数(1)

OpenCV基础教程
本文详细介绍OpenCV的基础操作,包括图像的载入、显示与输出,滑动条与鼠标操作的应用,基本数据结构介绍,以及如何使用绘图函数完成直线、椭圆等图形绘制。

OpenCV常用函数

一、图像的载入、显示和输出

1、imread函数(添加读入错误判断)

Mat imread(const string& filename, intflags=1 ); 

■ 第一个参数,const string&类型的filename,填我们需要载入的图片路径名。

char name[100];
sprintf_s(name,"number\\%d\\%d.png",i, j);
sprintf_s(name, "G:\\VS\\Rune\\Rune\\number\\%d_\\%d (%d).png",i,i,j);

■ 第二个参数,int类型的flags,为载入标识,它指定一个加载图像的颜色类型。(0为灰度图)

2、namedWindow函数(用于创建一个窗口)

void namedWindow(const string& winname,int flags=WINDOW_AUTOSIZE );  

■ 第一个参数,const string&型的name,即填被用作窗口的标识符的窗口名称。
■ 第二个参数,int 类型的flags ,窗口的标识,可以填如下的值:

1.WINDOW_NORMAL,用户可以自由改变窗口的大小(没有限制)
2.WINDOW_AUTOSIZE(默认值),窗口大小会自动调整以适应所显示的图像,并且不能手动改变窗口大小。
3.WINDOW_OPENGL ,窗口创建的时候会支持OpenGL。

3、imshow函数(在指定的窗口中显示一幅图像)

void imshow(const string& winname, InputArray mat);  

■ 第一个参数,const string&类型的winname,填需要显示的窗口标识名称。
■ 第二个参数,InputArray 类型的mat,填需要显示的图像。

4.imwrite函数(输出图像到文件)

bool imwrite(const string& filename,InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() );  

■ 第一个参数,const string&类型的filename,填需要写入的文件名,带上后缀,例如,“123.jpg”。
■ 第二个参数,InputArray类型的img,一般填Mat类型的图像数据。
■ 第三个参数,const vector&类型的params,它有默认值vector(),所以一般情况下不需要填写。

二、滑动条和鼠标操作

1、createTrackbar函数(创建轨迹条)

它会和一个回调函数配合起来使用。

int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring&winname, int* value, 
int count,TrackbarCallback onChange=0,void* userdata=0);  

■ 第一个参数,const string&类型的trackbarname,表示轨迹条的名字,用来代表我们创建的轨迹条。
■ 第二个参数,const string&类型的winname,填窗口的名字,表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上,即对应namedWindow()创建窗口时填的某一个窗口名。
■ 第三个参数,int* 类型的value,一个指向整型的指针,表示滑块的位置。并且在创建时,滑块的初始位置就是该变量当前的值。
■ 第四个参数,int类型的count,表示滑块可以达到的最大位置的值。滑块最小的位置的值始终为0。
■ 第五个参数,TrackbarCallback类型的onChange,首先注意他有默认值0。这是一个指向回调函数的指针,每次滑块位置改变时,这个函数都会进行回调。并且这个函数的原型必须为void XXXX(int,void*);其中第一个参数是轨迹条的位置,第二个参数是用户数据(看下面的第六个参数)。如果回调是NULL指针,表示没有回调函数的调用,仅第三个参数value有变化。
■ 第六个参数,void*类型的userdata,他也有默认值0。这个参数是用户传给回调函数的数据,用来处理轨迹条事件。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话,完全可以不去管这个userdata参数。

2、getTrackbarPos函数(获取当前轨迹条的位置)

 int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);  

■ 第一个参数,const string&类型的trackbarname,表示轨迹条的名字。
■ 第二个参数,const string&类型的winname,表示轨迹条的父窗口的名称。

3、SetMouseCallback函数(鼠标操作函数)

void SetMouseCallback(const string& winname,MouseCallback onMouse,void* userdata=0)

■ 第一个参数,const string&类型的winname,窗口的名字
■ 第二个参数,MouseCallback类型的onMouse,指定窗口里每次鼠标事件发生的时候,被调用的函数指针。函数的原型为void Foo(int event,int x,int y,int flags,void* param)。
■ 第三个参数,void* 类型的userdata,用户定义的传递到回调函数的参数,有默认值0。

三、基本数据结构

1、Mat类的定义与赋值

Mat srcImage,dstImage;//创建信息头
srcImage=imread("1.jpg");                         //1.从文件读入
dstImage=srcImage;                                //2.使用赋值运算
Mat cannyImage(srcImage);                         //3.使用拷贝构造函数
Mat srcImage1 (srcImage,Rect(10,10,10,10));       //4.用矩形定义
Mat srcImage2=srcImage(Range::all(),Range(10,20));//5.用行和列定义
Mat srcImage3=srcImage.clone();                   //6.clone()函数
Mat srcImage4;                                    //7.copyTo()函数
srcImage.copyTo(srcImage4);

2、点的表示:Point类

Point point1;                       //整数点的定义与赋值
point1.x=1;
point1.y=1;
Point2f point2;                     //实数点的定义与赋值
point2.x=1.0;
point2.y=1.0;

Point point=Point(1,1);             //简单操作

3、颜色的表示:Scalar类

Scalar(255,255,255);

三个参数按顺序依次为:蓝色分量、绿色分量、红色分量;
常见颜色参数:

颜色名称红色值 Red绿色值 Green蓝色值 Blue
黑色000
蓝色00255
绿色02550
青色0255255
红色25500
黄色2552550
白色255255255

4、尺寸的表示:Size()类

Size(5,5);

5、矩形的表示:Rect()类

Rect rect=Rect(0,0,50,50);

1.四个参数依次为左上角点的横坐标x、纵坐标y,矩形的宽width和高height
2.area()返回矩形面积
3.contains(Point)判断点在矩形内
4.inside(Rect)判断矩形在矩形内
5.tl()返回左上角坐标
6.br()返回右下角坐标

6.颜色空间转换:cvtColor()函数

void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code,int dstCn=0 );

■ 第一个参数,InputArray src : 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像.
■ 第二个参数,OutputArray dst : 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像。
■ 第三个参数,int code: 转换的代码或标识,即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的(CV_RGB2GARY 灰度图)
■ 第四个参数,int dstCn = 0:目标图像通道数,如果取值为0,则由src和code决定

四、基本绘图函数

1、画直线

void line(InputOutputArray  img,Point pt1,Point pt2,const Scalar & color,int thickness = 1,int lineType = LINE_8,int shift = 0) 

■ 第一个参数,InputOutputArray类型的Img,即要操作的图片。
■ 第二个参数,Point类型的pt1,线段的第一点。
■ 第三个参数,Point类型的pt2,线段的第二点。
■ 第四个参数,const Scalar &类型的color,线条颜色。
■ 第五个参数,int 类型的thickness, 线的粗细,有默认值1。
■ 第六个参数,int 类型的lineType,线段的类型,有默认值LINE_8。
■ 第七个参数,int类型的shift,点坐标中的小数位数,有默认值0。

2、画椭圆

void ellipse(InputOutputArray img,Point center,Size axes,double angle,double startAngle,
double endAngle,const Scalar & color,int thickness = 1,int lineType = LINE_8,int shift = 0) 

■ 第一个参数,InputOutputArray类型的Img,即要操作的图片。
■ 第二个参数,Point类型的center,椭圆的中心。
■ 第三个参数,Size类型的 axes,椭圆主轴的一半大小。
■ 第四个参数,double 类型的angle,椭圆旋转角度(以度为单位)。
■ 第五个参数,double 类型的startAngle,以度为单位的椭圆弧的起始角度。
■ 第六个参数,double 类型的endAngle,以度为单位的椭圆弧的终止角度。
■ 第七个参数,const Scalar &类型的color,线条颜色。
■ 第八个参数,int 类型的thickness, 线的粗细,有默认值1。
■ 第九个参数,int 类型的lineType,线段的类型,有默认值LINE_8。
■ 第十个参数,int类型的shift,点坐标中的小数位数,有默认值0。

3、画矩形

void cv::rectangle  (InputOutputArray img,Point pt1,Point pt2,const Scalar & color,
int thickness = 1,int lineType = LINE_8,int shift = 0 ) 

■ 第一个参数,InputOutputArray类型的Img,即要操作的图片。
■ 第二个参数,Point类型的pt1,矩形的左上角。
■ 第三个参数,Point类型的pt2,矩形的右下角。
■ 第四个参数,const Scalar &类型的color,线条颜色。
■ 第五个参数,int 类型的thickness, 线的粗细,有默认值1。
■ 第六个参数,int 类型的lineType,线段的类型,有默认值LINE_8。
■ 第七个参数,int类型的shift,点坐标中的小数位数,有默认值0。

4、画圆

void circle (InputOutputArray img,Point center,int radius,const Scalar & color,int thickness = 1,int lineType = LINE_8,int shift = 0)   

■ 第一个参数,InputOutputArray类型的Img,即要操作的图片。
■ 第二个参数,Point类型的center,圆心。
■ 第三个参数,int 类型的radius,半径。
■ 第四个参数,const Scalar &类型的color,线条颜色。
■ 第五个参数,int 类型的thickness, 线的粗细,有默认值1。
■ 第六个参数,int 类型的lineType,线段的类型,有默认值LINE_8。
■ 第七个参数,int类型的shift,点坐标中的小数位数,有默认值0。

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值