排序算法总结2

排序算法总结2

归并排序

今天我们来谈一下归并排序，归并排序对于初学者可能有一定的难度，因为它需要用到递归的思想。如果你对递归十分熟练的话，那么会对你理解归并排序有很大的帮助。
举个例子，6，2，1，4，3，5。对这个数组进行从大到小的排序。这时我们可以想一下，我们是否可以让左边三个数字先有序，也就是变成1，2，6.然后让右边三个数字有序，变成3，4，5。这样我们让这两个数组进行比较，如果小的先出列，然后比较下一项。最终获得结果，可是我们如何让左边的数组有序呢？那就是将左边数组再分一半，再按照上述套路进行排序，就这样层层递归下去，最终左侧的数组排好序，开始递归右边的数组。
如果不熟悉的同学可以画一下递归图，这样会让你对过程有清晰的认识。归并排序的时间复杂度为O(nlogn),额外空间为O(n).
下边我们看一下code

//归并排序
class Solution1
{
public:
	static vector<int> help;
	void mergesort(int l, int r, vector<int>& arr)
	{
		if (l == r)
			return;
		else
		{
			int mid = l + ((r - l) >> 1);
			mergesort(l, mid, arr);
			mergesort(mid + 1, r, arr);
			int left = l, right = mid+1,k=l;
			while (left <= mid && right <= r)
			{
				if (arr[left] <= arr[right])
					help[k++] = arr[left++];
				else
					help[k++] = arr[right++];
			}
			while (left <= mid)
				help[k++] = arr[left++];
			while (right <= r)
				help[k++] = arr[right++];
			for (int i = l; i <= r; i++)
				arr[i] = help[i];
		}
	}
	void MergeSort(vector<int>& arr)
	{
		int n = arr.size();
		help.resize(n);
		mergesort(0, n-1, arr);
	}

};
vector<int>Solution1::help;

明天我会讲解快速排序的内容 ，如果这篇博客对你有用的话，请各位看官帮忙点点赞。