运行Hadoop的Shell脚本和执行Java文件

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本文介绍了如何在Linux环境下使用Shell脚本执行Hadoop的MapReduce任务,以及如何编写并运行Java程序处理Hadoop中的数据。通过示例脚本和程序,详细阐述了执行流程和关键步骤。

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Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据集。在Linux终端上运行Hadoop的过程中,我们可以使用Shell脚本来简化命令的执行,并且可以编写Java程序来实现自定义的数据处理逻辑。本文将介绍如何在Linux终端上执行Hadoop的Shell脚本以及运行Java文件的步骤。

  1. 运行Hadoop的Shell脚本

Shell脚本是一种文本文件,其中包含了一系列的命令,可以按照特定的顺序执行。以下是一个示例的Hadoop Shell脚本,用于执行Hadoop的MapReduce任务:

#!/bin/bash

# 设置Hadoop的安装路径
HADOOP_HOME=/path/to/hadoop

# 设置输入和输出路径
INPUT_PATH=/input
OUTPU
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