使用boost::range_const_iterator的示例程序 - 编程

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本文提供了一个使用boost::range_const_iterator遍历整数向量的示例程序。通过包含必要的头文件,创建并初始化一个整数向量,然后利用boost::range_const_iterator在for循环中遍历向量,输出每个元素。此示例可用于理解如何在不同的数据结构中应用boost::range_const_iterator。

使用boost::range_const_iterator的示例程序 - 编程

代码示例:

#include <iostream>
#include <vector>
#include <boost/range.hpp>

int main(
内容概要:本文围绕VMware虚拟化环境在毕业设计中的应用,重点探讨其在网络安全与AI模型训练两大领域的实践价值。通过搭建高度隔离、可复现的虚拟化环境,解决传统物理机实验中存在的环境配置复杂、攻击场景难还原、GPU资源难以高效利用等问题。文章详细介绍了嵌套虚拟化、GPU直通(passthrough)、虚拟防火墙等核心技术,并结合具体场景提供实战操作流程与代码示例,包括SQL注入攻防实验中基于vSwitch端口镜像的流量捕获,以及PyTorch分布式训练中通过GPU直通实现接近物理机性能的模型训练效果。同时展望了智能化实验编排、边缘虚拟化和绿色计算等未来发展方向。; 适合人群:计算机相关专业本科高年级学生或研究生,具备一定虚拟化基础、网络安全或人工智能背景,正在进行或计划开展相关方向毕业设计的研究者;; 使用场景及目标:①构建可控的网络安全实验环境,实现攻击流量精准捕获与WAF防护验证;②在虚拟机中高效开展AI模型训练,充分利用GPU资源并评估性能损耗;③掌握VMware ESXi命令行与vSphere平台协同配置的关键技能; 阅读建议:建议读者结合VMware实验平台动手实践文中提供的esxcli命令与网络拓扑配置,重点关注GPU直通的硬件前提条件与端口镜像的混杂模式设置,同时可延伸探索自动化脚本编写与能效优化策略。
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void DataSDMap::parse_graph(OsmGraph const &sdMap, Eigen::Affine3d const &transformationMatrix, std::vector<EdgeInfo> &edges_info, bool crop) const noexcept { // get roi corner points std::vector<Point> canvas_polygon; if (crop) { double min_x = -1 * roiLength; double max_x = roiLength; double min_y = -1 * roiWidth; double max_y = roiWidth; canvas_polygon.push_back(Point(min_x, min_y)); canvas_polygon.push_back(Point(min_x, max_y)); canvas_polygon.push_back(Point(max_x, max_y)); canvas_polygon.push_back(Point(max_x, min_y)); } auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); edges_info.clear(); // 读取graph中的edges数据,还原edge geometry // std::cout << "Number of edges: " << boost::num_edges(sdMap) << std::endl; std::pair<boost::adjacency_list<>::vertex_iterator, boost::adjacency_list<>::vertex_iterator> vertices_pair = boost::vertices(sdMap); // boost::iterator_range<boost::graph_traits<OsmGraph>::vertex_iterator> // vertices_pair = boost::make_iterator_range(vertices(sdMap)); for (auto e : // boost::make_iterator_range(boost::edges(sdMap))) for (auto e = boost::edges(sdMap).first; e != boost::edges(sdMap).second; ++e) { const OsmEdgeProperties &edgeProps = sdMap[*e]; // get vertices geometry LineString linestring_global; std::string line_geometry_string = edgeProps.geometry; if (line_geometry_string.empty()) { boost::adjacency_list<>::vertex_descriptor source = boost::source(*e, sdMap); boost::adjacency_list<>::vertex_descriptor target = boost::target(*e, sdMap); if (source == target) continue; line_geometry_string = "LINESTRING ("; const OsmNodeProperties &startNodeProps = sdMap[*(vertices_pair.first + source)]; line_geometry_string = line_geometry_string + startNodeProps.x + " " + startNodeProps.y + ", "; const OsmNodeProperties &endNodeProps = sdMap[*(vertices_pair.first + target)]; line_geometry_string = line_geometry_string + " " + endNodeProps.x + " " + endNodeProps.y + ")"; } boost::geometry::read_wkt(line_geometry_string, linestring_global); auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now(); auto delay = std::chrono::duration_cast<std::chrono::milliseconds>(end - start).count(); 分析这段代码在周期性调用时,运行时间在递增,分析可能的原因?
06-13
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