使用plot函数和density函数可视化正态分布的随机数对应的密度图
在R语言中,我们可以使用plot函数和density函数来可视化正态分布的随机数对应的密度图。正态分布是一种常见的概率分布,也被称为高斯分布。它具有钟形曲线的形状,对称分布于均值周围。
下面是一段代码,展示了如何生成正态分布的随机数,并使用plot函数和density函数进行可视化:
# 生成正态分布的随机数
set.seed(1) # 设置随机数种子,以确保结果的可重复性
mean <- 0 # 正态分布的均值
sd <- 1 # 正态分布的标准差
sample_size <- 1000 # 随机数样本大小
random_numbers <- rnorm(sample_size, mean, sd) # 生成正态分布的随机数
# 使用plot函数绘制直方图
hist(random_numbers, freq = FALSE, main = "正态分布随机数的密度图", xlab = "随机数", ylab = "密度", col = "lightblue")
# 使用density函数绘制密度图
lines(density(random_numbers), col = "blue", lwd = 2)
让我们逐行解释这段代码:
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se