Kafka错误:NotLeaderForPartitionException和TimeoutException:批量包含*记录已过期

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本文介绍了Kafka中遇到的两种常见错误:NotLeaderForPartitionException和TimeoutException。NotLeaderForPartitionException异常发生在生产者或消费者尝试向非分区领导者节点发送请求时,而TimeoutException则表示数据批次发送超时。针对这些问题,提供了异常处理的代码示例,包括重新获取分区领导者和重试策略。

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Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统,用于处理大规模的数据流。然而,有时候在使用Kafka时可能会遇到一些错误。本文将重点讨论两个常见的错误:NotLeaderForPartitionException和TimeoutException,以及它们的解决方法。

NotLeaderForPartitionException异常

NotLeaderForPartitionException异常表示生产者或消费者尝试向不是分区的领导者的节点发送请求。在Kafka中,每个分区都有一个领导者节点,负责处理该分区的所有读写请求。当一个节点尝试将请求发送到非领导者节点时,就会引发NotLeaderForPartitionException异常。

以下是一个示例代码,演示了如何处理NotLeaderForPartitionException异常:

import org.apache.kafka.clients
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