Kafka错误：NotLeaderForPartitionException和TimeoutException：批量包含*记录已过期

最新推荐文章于 2025-05-14 08:29:55 发布
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本文介绍了Kafka中遇到的两种常见错误：NotLeaderForPartitionException和TimeoutException。NotLeaderForPartitionException异常发生在生产者或消费者尝试向非分区领导者节点发送请求时，而TimeoutException则表示数据批次发送超时。针对这些问题，提供了异常处理的代码示例，包括重新获取分区领导者和重试策略。

Kafka是一个高性能、分布式的消息队列系统，用于处理大规模的数据流。然而，有时候在使用Kafka时可能会遇到一些错误。本文将重点讨论两个常见的错误：NotLeaderForPartitionException和TimeoutException，以及它们的解决方法。

NotLeaderForPartitionException异常

NotLeaderForPartitionException异常表示生产者或消费者尝试向不是分区的领导者的节点发送请求。在Kafka中，每个分区都有一个领导者节点，负责处理该分区的所有读写请求。当一个节点尝试将请求发送到非领导者节点时，就会引发NotLeaderForPartitionException异常。

以下是一个示例代码，演示了如何处理NotLeaderForPartitionException异常：

import org.apache.kafka.clients.consumer
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【Kafka】kafka NotLeaderForPartitionException thisserver is not the leader for topic-partition
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在 问题【Kafka】Kafka 奇怪问题之无法用Java 客户端消费这里不是写了一个java消费的客户端吗，去消费，然后在日志中看到如下错误。
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我们知道，尽管 Flink CDC 可以越过 Kafka，将关系型数据库中的数据表直接“映射”成数据湖上的一张表（例如 Hudi 等）， 但从整体架构上考虑，维护一个 Kafka 集群作为数据接入的统一管道是非常必要的，这会带来很多收益。在 Flink CDC 之前，以 Debezium + Kafka Connect 为代表的技术组合都是将数据库的CDC数据先接入到 Kafka 中，然后再由后续的组件解析和处理。
NOT_LEADER_FOR_PARTITION
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flume采集本地文件目录日志接入kafka报错：Kafka TimeoutException: Batch Expired
weixin_45614671的博客
06-24 934
背景介绍 前几年也没有写过相关技术笔记，现决定开始记录日常工作学习中的俄问题，所谓好记性不如烂笔头。这是第一篇，啰嗦一番，好，进入正题。 错误介绍 我这边因为需要自定义很多source，以供满足不同的采集任务，包括file、http、kafka、udp、一些特殊采集平台等，自己重写了一套flume。 本次是在本地文件采集的部分有些问题，故，记录一下。 问题： 首先，需要采集的平台已把数据落盘到本地文件，这就简易很多，只需用本地 文件source进行采集，因是采集 一目录下的文件，用到的是自定义tail
kafka 错误日志TimeoutException: Timeout of 60000ms expired before the last committed offset for partitio
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Netty与Kafka整合：高效TCP长连接数据批量处理
资源摘要信息:"使用netty实现TCP长链接消息写入kafka以及kafka批量消费数据" 知识点概述： ***ty框架简介及作用 2. TCP长链接的建立与维护 3. Kafka消息队列基础 4. Kafka的批量处理机制 5. Spring Boot集成Netty和...
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125.Spark大型电商项目-Spark Streaming+Kafka调试之Kafka errors NotLeaderForPartitionException, TimeoutExceptio
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03-31 6936
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WARN [Producer clientId=console-producer] Error: NOT_LEADER_FOR_PARTITION
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[2021-03-18 18:04:23,503] WARN [Producer clientId=console-producer] Got error produce response with correlation id 17 on topic-partition sensors-0, retrying (2 attempts left). Error: NOT_LEADER_FOR_PARTITION (org.apache.kafka.clients.producer.internals.Sen
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监控优先级核心指标ISRShrinks。告警规则未同步分区数>0，持续5分钟。Leader选举速率>1次/分钟。消费者组延迟>1000条消息。
Kafka:exception is org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderForPartitionException: This server is not
有才而性缓，定属大才。有智而气和，斯为大智。
07-24 3448
错误： Failed to send; nested exception is org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderForPartitionException: This server is not the leader for that topic-partition. 找不到推送消息服务器的所在分区，那估计就是kafka挂掉了 1.kafka的几个概念： producer：生产者。 consumer：消费者。 topic: 消息以topic为类别记录,
storm 运行任务日志报错：no leader found for partition 2 XXX
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问题原因及解决 大数据zookeeper与kafka存在问题，建议重启或认真排查 大数据topic主题异常，建议删掉相关topic主题重建，并重启zookeeper与kafka
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01-17 4万+
问题描述： 搭建了一个kafka的集群环境，使用命令行的方式创建一个topic。使用的命令如下 #进如到kafka的bin目录下 ./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.3.150:2181,192.168.3.151:2181,192.168.3.152:2181 --topic topicTest --partitions ...
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