美团2020秋招算法笔试(python)

本文通过一个具体的例子,深入浅出地介绍了如何使用动态规划解决背包问题。代码中详细展示了输入数据的处理过程,以及动态规划算法的具体实现,最后输出了最优解。适合初学者理解和学习动态规划的基本思想。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

在这里插入图片描述
这题主要考察动态规划,较简单,注意牛客IO的方式。
代码如下:

N = int(input())#读取数据
if N == 0: print(0)
work = []
for i in range(N):
    work.append(list(map(int,input().split())))#读取数据
if N == 1: print(max(work[0][0], work[0][1]))
else:
    dp = [0] * (N+1)
    dp[1] = max(work[0][0], work[0][1])
    for i in range(1,N+1):
        dp[i] = max(dp[i-1] + work[i-1][0], dp[i-2]+work[i-1][1])
    print(dp[-1])
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