计算机视觉与算法练习题系列:图像边缘检测算法实现

本文探讨计算机视觉中的图像边缘检测,包括Roberts、Sobel和Canny三种算法,并提供Python实现代码。这些算法广泛应用于图像处理、目标识别和图像分割,帮助提取物体边界信息。

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图像边缘检测是计算机视觉领域中的重要任务,它用于提取图像中物体的边界信息。边缘检测广泛应用于图像处理、目标识别和图像分割等领域。在本篇文章中,我们将介绍几种常见的图像边缘检测算法,并使用Python实现它们。

  1. Roberts算子

Roberts算子是一种基于差分的边缘检测算法,它通过计算像素点与其邻域像素之间的差值来检测边缘。Roberts算子分为两个方向:垂直方向和水平方向。下面是Roberts算子的Python实现代码:

import cv2
import numpy as np

def roberts_operator(image):
    height, width = image
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