Python列表中嵌套字典去重方法

Python列表中嵌套字典去重方法

# 列表中字典去重
def list_dict_duplicate_removal(data_list):
    run_function = lambda x, y: x if y in x else x + [y]
    return reduce(run_function, [[], ] + data_list)


# 列表中嵌套字典按照指定建去重
def DelRepeat(data,key):
    new_data = [] # 用于存储去重后的list
    values = []   # 用于存储当前已有的值
    for d in data:
        if d[key] not in values:
            new_data.append(d)
            values.append(d[key])
    return new_data
在编程中处理嵌套数据结构时,是一项常见但复杂的任务。尤其在数据处理、分析或网络爬虫等领域,正确地可以避免数据冗余和后续操作错误。对于Python而言,处理嵌套列表字典需要特别的技巧和方法。 参考资源链接:[Python嵌套数据结构示例:列表字典](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/645b97fbfcc53913682bb2b7?spm=1055.2569.3001.10343) 针对嵌套列表,我们通常关注的是列表中子列表。可以采用将子列表转换为元组的方式,利用元组的不可变性和哈希特性来实现。例如,如果有一个嵌套列表 `l1 = [['a', 1], ['b', 1], ['a', 1]]`,我们可以遍历该列表,将每个子列表转换为元组并存放到新的列表中,这样就自然地排除了复的元组。 对于嵌套字典,关在于确定字典中的唯一标识(key)。如果字典中有一个特定的(如 'host'),我们可以通过这个来判断字典的唯一性。比如在列表 `l3 = [{'host': '***', 'value': 1}, {'host': '***', 'value': 2}, {'host': '***', 'value': 3}]` 中,我们可以检查 'host' 对应的值是否已经存在于结果列表中,若不存在,则添加整个字典到结果列表。 结合示例,推荐阅读《Python嵌套数据结构示例:列表字典》。在这篇文章中,作者通过创建 `HostScheduler` 类和方法 `deleteRepeat()`,深入探讨了如何使用类和方法来管理和嵌套数据结构。具体到代码层面,类初始化时传入的列表字典通过 `deleteRepeat()` 方法进行了有效的。例如,在处理嵌套列表时,该方法会逐个检查子列表的首个元素,如果不存在于结果列表中,则添加该子列表。在处理嵌套字典时,则会检查字典中的 'host' 对应的值是否唯一。 通过这篇文章,你可以学习到如何处理嵌套数据结构的问题,并且能够获得实际编程操作中的应用技巧。掌握了这些方法之后,无论是在数据清洗还是复杂数据结构处理中,都将游刃有余。 参考资源链接:[Python嵌套数据结构示例:列表字典](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/645b97fbfcc53913682bb2b7?spm=1055.2569.3001.10343)
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