LeetCode 403. Frog Jump

本文探讨了经典的青蛙过河问题,通过动态规划方法解决了青蛙如何跳跃以跨越河流的问题。考虑到跳跃距离的变化,采用递推方式实现了高效求解。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目描述

A frog is crossing a river. The river is divided into x units and at each unit there may or may not exist a stone. The frog can jump on a stone, but it must not jump into the water.

Given a list of stones’ positions (in units) in sorted ascending order, determine if the frog is able to cross the river by landing on the last stone. Initially, the frog is on the first stone and assume the first jump must be 1 unit.

If the frog’s last jump was k units, then its next jump must be either k - 1, k, or k + 1 units. Note that the frog can only jump in the forward direction.

Note:

  • The number of stones is ≥ 2 and is < 1,100.
  • Each stone’s position will be a non-negative integer < 2^31.
  • The first stone’s position is always 0.

Example 1:

[0,1,3,5,6,8,12,17]

There are a total of 8 stones. The first stone at the 0th unit, second
stone at the 1st unit, third stone at the 3rd unit, and so on… The
last stone at the 17th unit.

Return true. The frog can jump to the last stone by jumping 1 unit to
the 2nd stone, then 2 units to the 3rd stone, then 2 units to the 4th
stone, then 3 units to the 6th stone, 4 units to the 7th stone, and 5
units to the 8th stone.

Example 2:

[0,1,2,3,4,8,9,11]

Return false. There is no way to jump to the last stone as the gap
between the 5th and 6th stone is too large.

算法分析
看起来像比较典型的动态规划?看起来就很麻烦..因为下一跳有k-1, k, k+1三种可能..而石头可能的位置有2^31种,这就不允许我们简单的以跳到某个位置上的步数作为一个状态。于是考虑用跳到某块石头上的步数作为一个状态。

实现的时候反而像是个递推。到达某个状态后再为后面的每个石头添加状态,因为可能的步数太多了。对于当前所在状态,从是否能到达最后一块石头往前判断,那么往后为每块石头所添加状态的步数会是倒序的,从而实现对每个状态线性时间的处理。

说起思路倒不难,可能方法太朴素所以if语句的嵌套比较复杂,不知道怎么有心思写完的这道题…

具体实现

class Solution {
public:
    bool canCross(vector<int>& stones) {
        vector< vector<int> > flags(1100);
        if (stones[0] != 0 || stones[1] != 1)
            return false;
        flags[0].push_back(0);
        flags[1].push_back(1);
        for (int i = 1 ; i < stones.size() - 1; i++) {
            int k = stones.size()-1;
            for (auto j : flags[i]) {
                if (k <= i)
                    break;
                while (j + 1 + stones[i] < stones[k]) {
                    if (k > i+1) k--;
                    else break;
                }
                if (j+1 + stones[i] > stones[k]) {
                    if (j + stones[i] > stones[k]) {
                        if (j - 1 + stones[i] > stones[k]) {
                            continue;
                        } else {
                            if (j - 1 + stones[i] == stones[k]) {
                                flags[k].push_back(j-1);
                            } else {
                                continue;
                            }
                        }
                    } else {
                        flags[k].push_back(j);
                        k--;
                        if (j - 1 + stones[i] == stones[k]) {
                            flags[k].push_back(j-1);
                        } else {
                            continue;
                        }
                    }
                } else {
                    if (j + 1 + stones[i] == stones[k]) {
                        if (flags[k].size() == 0 || flags[k][flags[k].size()-1] != j+1) {
                            flags[k].push_back(j+1);
                            k--;
                            if (j + stones[i] > stones[k]) {
                                if (j - 1 + stones[i] == stones[k]) {
                                    flags[k].push_back(j-1);
                                } else {
                                    continue;
                                }
                            } else {
                                flags[k].push_back(j);
                                k--;
                                if (j - 1 + stones[i] > stones[k]) {
                                    continue;
                                } else {
                                    if (j - 1 + stones[i] == stones[k]) {
                                        flags[k].push_back(j-1);
                                    } else {
                                        continue;
                                    }
                                }
                            }
                        }
                    } else {
                        break;
                    }
                }
            }
        }

        if (flags[stones.size()-1].size() != 0) return true;
        else return false;
    }
};

提交结果
39 / 39 test cases passed.
Status: Accepted
Runtime: 52 ms
Submitted: 0 minutes ago
Your runtime beats 76.26 % of cpp submissions.

看了效率比较高的样例解法,发现用DFS的方法代码简洁的多效率好像也更高…也许选择DP就是个错误吧………….

### 如何在 VSCode 中安装和配置 LeetCode 插件以及 Node.js 运行环境 #### 安装 LeetCode 插件 在 VSCode 的扩展市场中搜索 `leetcode`,找到官方提供的插件并点击 **Install** 按钮进行安装[^1]。如果已经安装过该插件,则无需重复操作。 #### 下载与安装 Node.js 由于 LeetCode 插件依赖于 Node.js 环境,因此需要下载并安装 Node.js。访问官方网站 https://nodejs.org/en/ 并选择适合当前系统的版本(推荐使用 LTS 版本)。按照向导完成安装流程后,需确认 Node.js 是否成功安装到系统环境中[^2]。 可以通过命令行运行以下代码来验证: ```bash node -v npm -v ``` 上述命令应返回对应的 Node.js 和 npm 的版本号。如果没有正常返回版本信息,则可能未正确配置环境变量。 #### 解决环境路径问题 即使完成了 Node.js 的安装,仍可能出现类似 “LeetCode extension needs Node.js installed in environment path” 或者 “command ‘leetcode.toggleLeetCodeCn’ not found” 的错误提示[^3]。这通常是因为 VSCode 未能识别全局的 Node.js 路径或者本地安装的 nvm 默认版本未被正确加载[^4]。 解决方法如下: 1. 手动指定 Node.js 可执行文件的位置 在 VSCode 设置界面中输入关键词 `leetcode`,定位至选项 **Node Path**,将其值设为实际的 Node.js 安装目录下的 `node.exe` 文件位置。例如:`C:\Program Files\nodejs\node.exe`。 2. 使用 NVM 用户管理工具调整默认版本 如果通过 nvm 工具切换了不同的 Node.js 版本,请确保设置了默认使用的版本号。可通过以下指令实现: ```bash nvm alias default <version> ``` 重新启动 VSCode 后测试功能键是否恢复正常工作状态。 --- #### 配置常用刷题语言 最后一步是在 VSCode 设置面板中的 LeetCode 插件部分定义个人习惯采用的主要编程语言作为默认提交方式之一。这样可以减少频繁修改编码风格的时间成本。 --- ### 总结 综上所述,要在 VSCode 上顺利启用 LeetCode 插件及其关联服务,除了基本插件本身外还需额外准备支持性的后台框架——即 Node.js 应用程序引擎;同时针对特定场景下产生的兼容性障碍采取针对性措施加以修正即可达成目标[^3]。
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