【Python】使用Pandas_datareader获取世界银行数据库中美国（USA）、瑞典（SWE）、瑞典（CHE）三个国家近20年的NY.GDP.PCAP.KD数据，作图分析。

勐里

于 2025-03-01 08:15:00 发布

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文章标签： python pandas 数据库

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import pandas_datareader.wb as worldbank
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']

start_year=2003
end_year=2023

dat=worldbank.download(indicator='NY.GDP.PCAP.KD',country=['USA','SWE','CHE'],\
                       start=start_year,end=end_year)
print(dat)
dat2draw=dat.unstack(level=0)
plt.plot(dat2draw.iloc[:,0],'r-',label='USA')
plt.plot(dat2draw.iloc[:,1],'b-*',label='SWE')
plt.plot(dat2draw.iloc[:,2],'g--',label='CHE')
plt.title('人均GDP对比',fontsize=20)
plt.legend()
plt.xticks(fontsize=8,rotation=60)
plt.show()