dict、set-优快云博客

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本文详细讲解了Python中dict的浅拷贝与深拷贝的区别，通过实例展示了它们在内存引用、修改后的同步性上的不同，并介绍了如何使用`copy`和`deepcopy`进行复制。同时涵盖了dict的扩展、获取键值、以及set的基本操作，如差集、并集和交集，以及增删元素的演示。

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1、dict和list中copy的方法

dict浅拷贝

dict_data = {1: [1, 2, 3]}
dict_data2 = dict_data.copy()
print(dict_data2)
print(dict_data2[1])
print(id(dict_data2[1]))
print(id(dict_data[1]))
dict_data[1][1] = 4
print(id(dict_data))
print(id(dict_data2))

{1: [1, 2, 3]}
[1, 2, 3]
1817902392384
1817902392384
1817902325568
1817902325824

2、dict的深拷贝

import copy
dict_data = [1, 2, 3]
dict_data2 = copy.deepcopy(dict_data)
print(dict_data2)
print(id(dict_data[1]))
print(id(dict_data2[1]))
dict_data[1] = 0
print(id(dict_data[1]))
print(id(dict_data2[1]))

[1, 2, 3]
1836514437456
1836514437456
1836514437392
1836514437456

list浅拷贝

list_data = [1, 2, 3]
list_data2 = list_data.copy()
print(list_data2)
print(id(list_data[1]))
print(id(list_data2[1]))
list_data2[0] = 2
print(id(list_data[0]))
print(id(list_data2[0]))

[1, 2, 3]
1671108061520
1671108061520
1671108061488
1671108061520

浅拷贝改变最外层另一个不会改变，改变最里层另一个会改变

list深拷贝

import copy
list_data = [1, 2, 3]
list_data2 = copy.deepcopy(list_data)
print(list_data2)
print(id(list_data[1]))
print(id(list_data2[1]))
list_data[0] = 2
print(id(list_data[0]))
print(id(list_data2[0]))

[1, 2, 3]
2108786764112
2108786764112
2108786764112
2108786764080

2、dict中扩展字典长度（多种办法）

1、

dict_data = {int: 2, bytes: 1+2j, float: 3.3}
print(dict_data.setdefault(2, 4))
print(dict_data)

4
{<class 'int'>: 2, <class 'bytes'>: (1+2j), <class 'float'>: 3.3, 2: 4}

2、

dict_data = {int: 2, bytes: 1+2j, float: 3.3}
dict_data[4] = 1
print(dict_data)

{<class 'int'>: 2, <class 'bytes'>: (1+2j), <class 'float'>: 3.3, 4: 1}

3、dict中获取所有的key，获取所有的value，获取所有的item

dict_data = {1: 2, 2: 3}
print(dict_data.keys())
print(dict_data.values())
print(dict_data.items())

dict_keys([1, 2])
dict_values([2, 3])
dict_items([(1, 2), (2, 3)])

4、dict中通过一个不存在的key去获取值（要求不报错）

dict_data = {int: 2, bytes: 1+2j, float: 3.3}
dict_data.setdefault(2.2)
print(dict_data)

{<class 'int'>: 2, <class 'bytes'>: (1+2j), <class 'float'>: 3.3, 2.2: None}

5、定义空集合

set_data = {1, 2, 3}
set_data.clear()
print(set_data, type(set_data))

None
set() <class 'set'>

6、set中求差集，求合集，求交集

（1）差集

set_data = {1, 2, 3}
set_data2 = {2, 3, 4}
print(set_data.difference(set_data2))

{1}

（2）合集

set_data = {1, 2, 3}
set_data2 = {2, 3, 4}
print(set_data.union(set_data2))

{1, 2, 3, 4}

（3）交集

set_data = {1, 2, 3}
set_data2 = {2, 3, 4}
print(set_data.intersection(set_data2))

{2, 3}

增加、删除元素

set_data = {1, 2, 3}
set_data.add(4)
print(set_data)
set_data.clear()
print(set_data)
set_data.pop()
print(set_data)
set_data.remove(3)
print(set_data)

{1, 2, 3, 4}
set()
set()
{1, 2, 3}