Python之文件的读写

Lizo_es

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言后端

于 2019-04-30 00:07:20 首次发布

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本文介绍了Python中文件的读写方法，包括f.read(), f.readline(), f.readlines()，并讨论了不同模式如r, w, a等。强调了使用生成器和迭代器在处理大文件时的内存优势，以及with语句在自动关闭文件和按行读取数据方面的优点。同时指出，面对超大文件时，如果仅有一行数据，应考虑采用按指定大小读取的策略。" 75412629,5677641,Swift内存模型详解：布局、对齐与内存篡改,"['Swift开发', '内存管理', '编程原理']

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读文件：

f.read(size) 默认读取整个文件，放进内存中，如果给size穿一个大小，则读size个字节
f.readline() 读取一行，一行一行地读
f.readlines() 读取整个文件，封装成一个列表中，占用空间

模式：

r、w、a 只读、只写、文末追加
rb、wb、ab 以二进制的方式
r+、w+、a+ 可读可写模式，
rb+、wb+、ab + 以二进制的方式+读写模式

r、r+:如果没有改文件，则报错FileNotFoundError，写的时候回覆盖原数据，打开的时候光标去到最前的位置
w、w+:如果没有改文件，自动创建文件，写的时候会覆盖原数据
a、a+:如果没有改文件，自动创建文件，写的时候会在文件最后追加，打开的时候光标去到最后的位置

# 1. 使用 f.read()
with open("a", "r+", encoding="utf8") as f:
    file = f.read()
    print(file)


# 2. 使用 f.readline()
with open("a", "r+", encoding="utf8") as f:
    line = f.readline()
    while line:
        print(line.replace("\n", ""))
        line = f.readline()


# 3. 使用 f.readlines()
with open("a", "r+", encoding="utf8") as f:
    for line in f.readlines():
        print(line.replace("\n", ""))




# 输出：
# first line
# second line
# third line

但是，使用生成器和迭代器的方法更加节省内存，通常在读大文件的时候使用

# 使用生成器（大文件，节省内存）
def get_line_generator(filepath, block_size=1024*1024):
    file = open(filepath)
    wile True:
        chunk = file.read(block_size)
        if not chunk:
            break
        yield chunk


for line in get_line_generator("a"):
    print(line)



# 使用迭代器
with open(file, "r+", encoding="utf8") as f:
    for line in f:
        print(line, end="")

使用with这种标准的读取文件方式的好处有：

1、with上下文管理器自动关闭打开的文件

2、在迭代文件对象时，是一行一行地读取数据的，不会占用太大的内存

但是，如果存在一个10G的大文件，而且只有一行数据，那么使用with这种标准方式是行不通的。可以使用生成器的那种方式，每次读取指定大小的文件。