leet55.跳跃游戏-优快云博客

本文深入探讨了LeetCode上的经典算法题“跳远游戏”，通过逆向思维从数组尾部开始遍历，判断是否能从任意位置跳跃到最后一个位置。算法采用动态规划思想，优化空间复杂度至O(1)，提供了一种高效解决问题的方法。

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给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。

数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个位置。

示例 1:

输入: [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 从位置 0 到 1 跳 1 步, 然后跳 3 步到达最后一个位置。
示例 2:

输入: [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样，你总会到达索引为 3 的位置。但该位置的最大跳跃长度是 0 ，所以你永远不可能到达最后一个位置。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/jump-game
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算法思想：如果数组中的一位b（1<=b<n）能够到达最后一位n，则a（1<=a<b<n）如果能到达b那么a也可以到达n。所以从后向前遍历，使用canArrive存储结果，根据canArrive[0]来判断结果。

package leetcode;

public class leet55 {
    private int firstTrue;
    //todo:从倒数二个向前走，看当前位能否到达最后一个值为true的位置，根据canArrive【0】判断结果
    public boolean canJump(int[] nums) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return false;
        if (nums.length == 1) return true;
        boolean[] canArrive = new boolean[nums.length];
        canArrive[nums.length - 1] = true;
        this.firstTrue = nums.length-1;
        jump(canArrive, nums);

        return canArrive[0];
    }

    private void jump(boolean[] canArrive, int[] nums) {
        //todo:从后向前便利
        for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {
            canArriveEnd(i, nums, canArrive);
        }
    }

    private void canArriveEnd(int cur, int[] nums, boolean[] canArrive) {
        //TODO:比对cur与第一个true的位置
        if (this.firstTrue - cur <= nums[cur]){
            canArrive[cur] = true;
           this.firstTrue = cur;
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        leet55 l = new leet55();
        int[] nums = {3,2,1,0,4};
        System.out.println(l.canJump(nums));
    }
}

最近在倒腾linux，后续会发安装linux与windows双系统的教程以及踩得坑。