leetcode84.柱状图中最大的矩形

柱状图最大矩形面积
探讨了在给定柱状图中寻找最大矩形面积的三种算法:暴力解法、分治法和栈法。通过实例展示了每种方法的实现思路及代码,帮助读者理解并掌握解决此类问题的有效策略。

给定 n 个非负整数,用来表示柱状图中各个柱子的高度。每个柱子彼此相邻,且宽度为 1 。

求在该柱状图中,能够勾勒出来的矩形的最大面积。

 

以上是柱状图的示例,其中每个柱子的宽度为 1,给定的高度为 [2,1,5,6,2,3]。

 

图中阴影部分为所能勾勒出的最大矩形面积,其面积为 10 个单位。

 

示例:

输入: [2,1,5,6,2,3]
输出: 10

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/largest-rectangle-in-histogram
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

暴力解法:

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        if(heights.length ==0){
            return 0;
        }

        int maxResult = 0;
        for(int i=0;i<heights.length;i++){
            int minNum = Integer.MAX_VALUE;
            for(int j=i;j<heights.length;j++){
                minNum = Math.min(minNum,heights[j]);
                maxResult = Math.max(maxResult,minNum*(j-i+1));
            }
        }
        return maxResult;
    }
}

分治:

class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        return fenzhi(heights,0,heights.length-1);
    }
    private int fenzhi(int[] heights,int left,int right){
        if(left > right) return 0;
        int index = left;
        int min = heights[index];
        for (int i = left; i <= right; i++) {
            if(min > heights[i]){
                min = heights[i];
                index = i;
            }
          
        }
        int cur = (right-left+1) * min;
        return Math.max(Math.max(fenzhi(heights,left,index-1),fenzhi(heights,index+1,right
        )),cur);
        
    }
}

栈:

public class Solution {
    public int largestRectangleArea(int[] heights) {
        Stack < Integer > stack = new Stack < > ();
        stack.push(-1);
        int maxarea = 0;
        for (int i = 0; i < heights.length; ++i) {
            while (stack.peek() != -1 && heights[stack.peek()] >= heights[i])
                maxarea = Math.max(maxarea, heights[stack.pop()] * (i - stack.peek() - 1));
            stack.push(i);
        }
        while (stack.peek() != -1)
            maxarea = Math.max(maxarea, heights[stack.pop()] * (heights.length - stack.peek() -1));
        return maxarea;
    }
}

 

跟网型逆变器小干扰稳定性分析与控制策略优化研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕跟网型逆变器的小干扰稳定性展开分析,重点研究其在电力系统中的动态响应特性及控制策略优化问题。通过构建基于Simulink的仿真模型,对逆变器在不同工况下的小信号稳定性进行建模与分析,识别系统可能存在的振荡风险,并提出相应的控制优化方法以提升系统稳定性和动态性能。研究内容涵盖数学建模、稳定性判据分析、控制器设计与参数优化,并结合仿真验证所提策略的有效性,为新能源并网系统的稳定运行提供理论支持和技术参考。; 适合人群:具备电力电子、自动控制或电力系统相关背景,熟悉Matlab/Simulink仿真工具,从事新能源并网、微电网或电力系统稳定性研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:① 分析跟网型逆变器在弱电网条件下的小干扰稳定性问题;② 设计并优化逆变器外环与内环控制器以提升系统阻尼特性;③ 利用Simulink搭建仿真模型验证理论分析与控制策略的有效性;④ 支持科研论文撰写、课题研究或工程项目中的稳定性评估与改进。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Simulink仿真模型,深入理解状态空间建模、特征值分析及控制器设计过程,重点关注控制参数变化对系统极点分布的影响,并通过动手仿真加深对小干扰稳定性机理的认识。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值