纽约出租车大数据探索

本文旨在探索纽约城市市民的打车出行习惯，通过对145万余条数据的定量分析，针对提出的问题相应地得出了些许结论。并在文末分析了日后可以进一步拓展的探索方向。
数据来自于kaggle，选用train.csv中的数据记录进行相关数据分析，使用Python作为分析工具。

数据来源：Kaggle|New York City Taxi Trip Duration

也可参考纽约市出租车和轿车委员会发布的历史数据集： NYC|(TLC Trip Record Data

过程设计：

• 提出问题
• 理解数据
• 数据清理
• 数据分析
• 得出结论

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一、提出问题

根据已有数据分析：

1、何时为打车需求高发期？

2、居民夜生活活跃情况？

3、城市一天的什么时候最为拥堵？

4、什么时间容易接到长途单？

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二、了解数据

表单说明：

id - 每次行程的唯一ID

vendor_id - 行程提供者的ID

pickup_datetime - 上车的日期和时间

dropoff_datetime - 停表的日期和时间

passenger_count - 车辆中的乘客数量（驾驶员输入值）

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