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RSS订阅原创 T-SNE在minist数据集中的运用
标题：T-SNE在minist数据集中的运用 在研究过程中，为了得到模型的可视化过程，在kreas框架下编写了基于minist数据集的卷积神经网络，对测试过程进行保存，采用tensorboard进行可视化，并得到了非常好的效果。 ...
2020-05-29 11:13:41
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minist-CNN-kreas-tsne.py
在进行论文写作时，经常要对深度学习模型的分类结果进行描述，采用t-sne对网络进行可视化是绝大多数高水平论文的必要内容之一。在本资源中，采用卷积神经网络对minist数据集进行识别分类，并采用t-sne可视化卷积神经网络，保存可用于论文的图形。
2020-07-15
Keras对minist进行TB.py
在Kreas框架下编写了以minist数据集为对象的卷积神经网络CNN，在运行过程中保存了训练过程，采用tensorboard进行可视化，在tensorboard中可以采用T-sne进行降维，可以清楚的看到分类标签二维与三维的变化.
2020-05-29
空空如也
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