【WALT】update_window_start() 代码详解

代码展示

static u64
update_window_start(struct rq *rq, u64 wallclock, int event)
{
	s64 delta;
	int nr_windows;
	u64 old_window_start = rq->window_start;
    // 计算当前时间与窗口开始时间的差值
	delta = wallclock - rq->window_start;
	/* If the MPM global timer is cleared, set delta as 0 to avoid kernel BUG happening */
    // 处理时间回退或重置的情况
	if (delta < 0) {
		delta = 0;
		WARN_ONCE(1, "WALT wallclock appears to have gone backwards or reset\n");
	}
    // 如果仍在当前窗口内,不需要更新
	if (delta < sched_ravg_window)
		return old_window_start;

    // 计算跨越了多少个完整窗口
	nr_windows = div64_u64(delta, sched_ravg_window);
    // 更新窗口开始时间
	rq->window_start += (u64)nr_windows * (u64)sched_ravg_window;
    // 重置累计需求统计
	rq->cum_window_demand = rq->walt_stats.cumulative_runnable_avg;
		
	return old_window_start;
}

 该函数的主要功能是:

  1. 检查并更新运行队列(rq)的时间窗口起始点

  2. 处理时间窗口跨越的情况

  3. 维护窗口统计数据的连续性

 代码逻辑

  1. delta = wallclock - rq->window_start;
    wallclock 是进入 WALT 算法时的时间,rq->window_start 是运行队列当前所在窗口的开始时间。
    通过 wallclock - rq->window_start ,得到从窗口开始到现在所经过的时间。
  2. if (delta < sched_ravg_window) return old_window_start;
    sched_ravg_window 是自定义的 WALT 算法的窗口的大小。
    如果从窗口开始到现在所经过的时间不到一个窗口的大小,说明窗口还未翻滚,还没有得到新的窗口开始时间,就直接返回久的窗口开始时间。
  3. nr_windows = div64_u64(delta, sched_ravg_window);
    如果执行到此处,说明窗口已经翻滚,计算从 rq 当前所在窗口的开始时间到现在一共经过了 nr_windows 个完整窗口。
  4. rq->window_start += (u64)nr_windows * (u64)sched_ravg_window;
    rq 新窗口的开始时间就是旧窗口开始时间加上 nr_windows 个完整窗口的时间。
  5. rq->cum_window_demand = rq->walt_stats.cumulative_runnable_avg;
    更新 rq 的累积的 demand,rq->walt_stats.cumulative_runnable_avg 详细计算将在详解 update_task_demand() 中介绍。
  6. return old_window_start;
    就算更新了 rq 的窗口开始时间,也先返回旧的窗口开始时间。

回到 WALT 入口函数 update_task_ravg()

<think>好的,我现在需要帮助用户寻找与WALT相关的线程组信息,特别是在IT上下文中。首先,我需要回忆一下WALTWindow-Assisted Load Tracking)的相关知识。WALT主要用于Linux调度器中,特别是在任务负载跟踪和CPU资源分配方面。用户提到了引用[1]和引用[2],这些可能涉及到WALT在窗口翻滚时如何计算任务需求(demand)和预测需求(pred_demand),以及任务效用平均值(util_avg)的处理。 接下来,我需要确定线程组(thread group)在Linux中的定义。线程组通常指的是属于同一进程的多个线程,它们共享相同的进程ID(PID),但有不同的线程ID(TID)。在调度器中,线程组的调度策略和资源分配可能会有特殊处理,特别是当涉及到负载均衡和任务迁移时。 用户的问题是关于WALT相关的线程组信息,所以我需要查找WALT如何与线程组交互。例如,WALT可能在计算任务负载时,是否考虑线程组整体的负载,或者是否有特定的数据结构来管理线程组的调度信息。引用[3]提到了每个CPU有一个就绪队列(struct rq),这可能与线程组的调度有关,因为不同的线程可能分布在不同的CPU上,而调度器需要平衡它们的负载。 根据引用[1],WALT在窗口翻滚时计算demand和pred_demand,这可能涉及到将同一线程组中的线程的负载进行汇总或预测。例如,如果一个线程组包含多个线程,WALT可能需要聚合这些线程的负载需求,以便更准确地分配CPU资源。此外,引用[2]提到task的util_avg在最后一次出队时的值,这可能影响线程组的整体效用计算。 现在,我需要确认在Linux内核代码中,是否有与WALT相关的线程组处理部分。例如,在调度器代码中,当处理线程组时,是否调用了WALT的相关函数来更新负载或预测需求。另外,可能需要查看与cgroup(控制组)相关的部分,因为线程组可能与cgroup相关联,影响资源分配。 可能的代码路径包括kernel/sched目录下的文件,如fair.c、walt.c等。例如,在更新任务负载时,WALT可能会遍历线程组中的所有线程,累加它们的负载需求。或者在任务迁移时,调整线程组的负载统计。 如果用户需要具体的信息,可能需要指导他们查看内核代码中的相关结构体,如struct task_struct中的thread_group字段,或者与调度组(sched_group)相关的部分。此外,WALT可能为线程组维护特定的指标,如组级别的demand或util_avg,这些信息可能存储在特定的结构体中。 总结来说,用户可能需要了解WALT在处理线程组时的负载跟踪机制,包括如何聚合线程的负载、预测需求,以及这些信息如何影响调度决策。建议用户查阅内核源码中与WALT相关的线程组处理部分,特别是涉及任务组负载计算和调度的代码。</think>在 Linux 调度器框架中,WALT (Window-Assisted Load Tracking) 主要通过 `struct walt_task_group` 数据结构管理线程组级别的负载跟踪信息。该结构定义在 `kernel/sched/walt.h` 中,关键字段包括: $$tg_load = \sum_{i=1}^{n} task\_demand_i$$ 其中 $n$ 表示线程组内的任务数量,$task\_demand_i$ 是组内第 $i$ 个任务在窗口期的需求值[^1]。 ### WALT 线程组关联要素 1. **cgroup 层级集成** - 通过 `/sys/fs/cgroup/cpu` 目录下的控制组参数实现层级化负载跟踪 - `cpu.walt_util` 文件节点暴露线程组聚合利用率 2. **调度决策影响** ```c // kernel/sched/fair.c static void update_cpu_busy_time(struct task_struct *p, struct rq *rq) { struct walt_task_group *wtg = p->wtg; if (wtg) { wtg->demand += p->walt_stats.demand; update_tg_load_avg(wtg); } } ``` 该代码段展示了任务负载如何向上聚合到线程组[^2] 3. **跨 CPU 负载平衡** - 就绪队列 `struct rq` 的 `avg_walt_tg_load` 字段记录线程组负载 - 在 `find_busiest_queue()` 中用于比较不同 CPU 的负载压力[^3]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值