从零开始学R（二）——R语言基础

初识R语言

上一节简单介绍了R语言的情况，这一节我想聊一聊R的基本情况。

R的运行需要占据一定的内存（这里说的运行R一般都指运行RStudio，除非特别指出），所以推荐大家使用运行内存8G以上的电脑（我曾用4G的电脑运行R，一份35MB的数据读入时间接近5分钟）。

R需要进行相应的计算，因此对于不同的数理统计模型来说，由于计算量大小不同，代码运行时间长短也不一致。有些复杂模型运行时间较长是很正常的现象哦。

那些与我们打交道的R命令

R pacakge的下载与调用

首先，R通过各种程序包(package)的内置函数来完成相应的统计要求，在下载R的同时，一些基本的包(base)也同时下载到我们的目录中。当然，很多程序包需要我们手动下载，因此我们需要运行这样的代码来下载程序包

install.packages()
#例如
install.packages("tidyverse")

程序包下载需要加双引号，而且也要区分大小写，不过RStudio有时候会帮助你识别，询问你是否下载的是某个包。以我的经验来看，有时候RStudio的下载会运行很慢，看起来像是卡机，这时候你可以停止这一程序，换R的交互界面，选择合适的镜像(mirror)来进行下载，速度会快很多，而且结果是一样的。

下载完成后，如果你想要运行某个程序包的代码，可以用下面两种方式

#方式一
library(tidyverse)
#方式二
tidyverse::filter()

方式一是在数据库中调用相应的程序包，调用一次以后，在关闭R之前都可以使用这个程序包中的所有函数。但是下一次打开R的时候还需要再重新调用一次。

方式二是如果你仅仅想用某个包里面的某个函数，那么你可以不用library()函数进行调用，用双冒号来调用也是可以的。但是如果想使用这个包中的其他函数，就还需要再次调用。

另外，你们看到代码里面有一个#，这个符号的意思是某一行#以后的所有代码全部忽略。所以往往这个符号可以用来作为注释符号，在代码分割与解释的时候可以使用，可以让你的代码看起来更具有可读性，更有逻辑࿰