算法设计中的贪心算法初识

最新推荐文章于 2025-05-14 17:02:53 发布
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贪心算法中应用的经典案例为

调度问题

这里参考的是比较单一变量的问题


货郎问题

这里在比较单一变量的前提下增加了组合问题，利用加权并不能够确定最优解

Python算法分析与设计实验：贪心算法
加号的博客
02-01 2159
Python算法分析与设计实验：贪心算法 一、实验目的 1、了解贪心算法求解优化问题的过程 2、熟练掌握利用贪心算法求解典型的计算问题，如硬币找零、间隔任务规划等问题。了解利用替换法证明贪心策略是否能获得全局最优解的过程。 3、熟练掌握贪心算法在两个典型图搜索中的应用，即单源最短路径和最小生成树算法中，利用合理的数据结构优化算法复杂度的技巧。 二、实验工具 Win10操作系统、python3.7编...
贪心算法
2403_88215323的博客
02-21 1287
swap(b, c);// 交换操作// 初始化为0或-1。
磁带最优存储问题
新博客：https://aping-dev.com/
11-22 1439
#include "iostream" #include "fstream" #include "queue" using namespace std;/* 最短平均读取时间优先 */double p[50]; int l[50]; int y[50]; //存放每个程序的平均读取时间//返回n个程序的最小平均读取时间 double greedy(int n) { int i;
由杭电oj2037初识贪心算法
Star__01的博客
12-01 956
由问题出发了解贪心算法
初识贪心算法
youngbird1998的博客
09-26 88
不详细
贪心算法：基础入门篇
Krisit的博客
08-11 2459
贪心算法所作的选择来源于以往的选择，并非将来的选择。贪心算法相对于其他算法有一定的速度优势，在一题可以多解的情况下，可以优先选择贪心算法。
[算法与数据结构]--贪心算法初识
weixin_66409969的博客
03-02 856
来自算法导论对于这个贪心算法的解释定义贪心算法(又名贪婪算法)故名思意就是一个“贪心”的算法。把一个问题拆分成子问题，贪心算法只顾子问题的最优解，不考虑问题的整体，只考虑当下，这就是所谓的贪心。
算法入门——2 贪心算法
念头通达
05-14 1068
贪心算法（经典问题：事件序列问题），可图性判定（青蛙的邻居），贪心算法的常见前提操作——排序
贪心算法之近似算法（格雷厄姆算法）初识
晓风残月xj
12-24 6075
之前做了很多贪心算法，他们都能找到最优解，这也是之所以用贪心算法的原因。贪心算法较之其他，最大的优势体现在时间复杂度低，空间复杂度也比较低。对于试用贪心算法的题型， 有两个重要特征：贪心策略与最优子结构。贪心策略即每步采取策略的依据；最优子结构则是指问题的求解可以转化为求解子问题的最优解。这点与动态规划有点像，但后者要枚举问题的解空 间，资源消耗很大。 贪心算法不一定保证得到最优解，但很多时候用其他方法的无效（有的是确实没有解决方法，有的是复杂度难以接受），在这种情况下我们可以尝试用近似算法，根
从贪心算法开始认识动态规划——硬币找零问题
zbp_12138的博客
10-03 8446
从贪心算法初识动态规划什么是动态规划硬币找零问题问题描述示例题目分析贪心算法贪心算法的基本思路回到硬币找零问题贪心算法的局限性总结与升华 什么是动态规划 动态规划是一种通过“大而化小”的思路解决问题的算法。区别于一些固定形式的算法，如二分法，宽度优先搜索法，动态规划没有实际的步骤来规定第一步做什么第二步做什么。 所以更加确切的说，动态规划是一种解决问题的思想。这种思想的本质是，将一个规模比较大的问题，通过规模比较小的若干问题的结果来得到的。 从另一方面来说，计算机是很笨的，我们最开始都是通过穷举法来解决问题
探索ACM算法世界：初识ACM090216电子书讲义
- **高级算法**: 包括动态规划、贪心算法、回溯算法等解决问题的高级策略。 - **算法应用**: 算法在不同领域如搜索、排序、图论、数值分析等应用示例。 #### 初识ACM 如果“初识ACM”指的是ACM组织，那么知识点...
gym平衡杆+python+强化学习（源代码）
最新发布
06-13
gym平衡杆+python+强化学习（源代码）。适合初学者使用，
机电公司管理信息系统（小程序--论文pf.zip
06-13
java+mysql源代码+配套文档+数据库+答辩教程
CHAM，一种专为资源受限设备设计的轻量级分组密码家族
06-13
内容概要：本文介绍了一种新型轻量级分组密码家族CHAM，专为资源受限设备设计。CHAM由三种不同的分组密码组成，分别是CHAM-64/128、CHAM-128/128和CHAM-128/256，基于广义4分支Feistel结构和ARX（加法、旋转、异或）操作。CHAM采用无状态即时密钥调度机制，显著减少了硬件实现中的面积需求，同时在软件性能上也表现出色。通过与SIMON和SPECK等现有轻量级密码的比较，CHAM在硬件和软件平台上均显示出竞争力，特别是在资源受限环境中表现突出。此外，CHAM经过多种加密分析验证，具有良好的安全性。 适合人群：从事信息安全、密码学研究的专业人士，尤其是对轻量级加密算法感兴趣的研究人员和开发人员。 使用场景及目标：适用于物联网设备和其他资源受限环境中的数据加密需求。具体应用场景包括但不限于： ① 物联网设备中的数据传输加密； ② 嵌入式系统中的安全通信； ③ 对轻量级加密算法进行研究和评估。 其他说明：CHAM的设计重点在于提高效率和降低资源消耗，特别适合于低功耗、小存储空间的设备。文中详细介绍了CHAM的内部结构、密钥调度机制以及各种性能测试结果，并通过广泛的加密分析证明了其安全性。此外，CHAM还提供了具体的测试向量，便于开发者进行验证和实现。
教师工作量管理系统.zip
06-13
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《中华人民共和国网络安全法》.docx
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