Java线程池之ThreadPoolExecutor

本文详细介绍了Java中的线程池核心类ThreadPoolExecutor,包括其构造方法、参数解析、线程初始化方式、关闭方法及线程池容量的动态修改等内容。

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一、ThreadPoolExecutor类

java.uitl.concurrent.ThreadPoolExecutor类是线程池中最核心的一个类

构造方法:

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
            BlockingQueue<Runnable> workQueue);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
            BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
            BlockingQueue<Runnable> workQueue,RejectedExecutionHandler handler);
 
    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,
        BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler);
参数解析:
  • corePoolSize:核心池的大小,这个参数跟后面讲述的线程池的实现原理有非常大的关系。在创建了线程池后,默认情况下,线程池中并没有任何线程,而是等待有任务到来才创建线程去执行任务,除非调用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法,从这2个方法的名字就可以看出,是预创建线程的意思,即在没有任务到来之前就创建corePoolSize个线程或者一个线程。默认情况下,在创建了线程池后,线程池中的线程数为0,当有任务来之后,就会创建一个线程去执行任务,当线程池中的线程数目达到corePoolSize后,就会把到达的任务放到缓存队列当中;
  • maximumPoolSize:线程池最大线程数,它表示在线程池中最多能创建多少个线程;
  • keepAliveTime:表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下,只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时,keepAliveTime才会起作用,直到线程池中的线程数不大于corePoolSize,即当线程池中的线程数大于corePoolSize时,如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime,则会终止,直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法,在线程池中的线程数不大于corePoolSize时,keepAliveTime参数也会起作用,直到线程池中的线程数为0;
  • unit:参数keepAliveTime的时间单位,有7种取值,在TimeUnit类中有7种静态属性:
TimeUnit.DAYS;               //天
TimeUnit.HOURS;             //小时
TimeUnit.MINUTES;           //分钟
TimeUnit.SECONDS;           //秒
TimeUnit.MILLISECONDS;      //毫秒
TimeUnit.MICROSECONDS;      //微妙
TimeUnit.NANOSECONDS;       //纳秒
  • workQueue:一个阻塞队列,用来存储等待执行的任务,这个参数的选择也很重要,会对线程池的运行过程产生重大影响,一般来说,这里的阻塞队列有以下几种选择:
1)ArrayBlockingQueue:基于数组的先进先出队列,此队列创建时必须指定大小;
2)LinkedBlockingQueue:基于链表的先进先出队列,如果创建时没有指定此队列大小,则默认为Integer.MAX_VALUE;
3)synchronousQueue:这个队列比较特殊,它不会保存提交的任务,而是将直接新建一个线程来执行新来的任务。

ArrayBlockingQueue和PriorityBlockingQueue使用较少,一般使用LinkedBlockingQueue和Synchronous。线程池的排队策略与BlockingQueue有关。

  • threadFactory:线程工厂,主要用来创建线程;
  • handler:表示当拒绝处理任务时的策略,有以下四种取值:
ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy:也是丢弃任务,但是不抛出异常。 
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy:丢弃队列最前面的任务,然后重新尝试执行任务(重复此过程)
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy:由调用线程处理该任务

 二、线程池中的线程初始化

默认情况下,创建线程池之后,线程池中是没有线程的,需要提交任务之后才会创建线程。
在实际中如果需要线程池创建之后立即创建线程,可以通过以下两个方法办到:

  • prestartCoreThread():初始化一个核心线程;
  • prestartAllCoreThreads():初始化所有核心线程

三、线程池的关闭

ThreadPoolExecutor提供了两个方法,用于线程池的关闭,分别是shutdown()和shutdownNow(),其中:

  • shutdown():不会立即终止线程池,而是要等所有任务缓存队列中的任务都执行完后才终止,但再也不会接受新的任务
  • shutdownNow():立即终止线程池,并尝试打断正在执行的任务,并且清空任务缓存队列,返回尚未执行的任务

四、线程池容量的动态修改

ThreadPoolExecutor提供了动态调整线程池容量大小的方法:setCorePoolSize()和setMaximumPoolSize(),

  • setCorePoolSize:设置核心池大小
  • setMaximumPoolSize:设置线程池最大能创建的线程数目大小

五、推荐用法

在java doc中,并不提倡我们直接使用ThreadPoolExecutor,而是使用Executors类中提供的几个静态方法来创建线程池:

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}







 

 


 

<think>我们刚刚讨论过Java线程池ExecutorService的全面内容,现在用户明确要求了解ThreadPoolExecutor的具体信息。从用户的问题和引用来看,需要聚焦ThreadPoolExecutor的使用方法、工作原理和应用场景。 用户提供的引用材料强调ThreadPoolExecutorJava线程池的核心实现,这点非常重要。引用[1]提到它管理预先创建的线程提高性能,引用[2]强调其配置选项和设计思想,引用[3]说明线程复用机制,引用[4]则指出其类继承关系。这些都需要整合到回答中。 考虑到用户可能是开发人员,我将从三个维度构建回答:使用方式会重点演示创建参数和任务提交,原理部分解析任务调度和线程复用机制,应用场景则结合不同业务需求。特别要注意引用[3]提到的任务队列选择和线程复用特性,这关系到实际性能表现。 在回答结构上,准备用三大部分展开:使用指南包含创建线程池的代码示例和工作流程说明;核心原理部分会解释状态管理和任务调度流程;应用场景则对比不同线程池类型。每个关键点都会自然标注引用来源,比如线程复用机制说明后添加[^3]。 最后会生成三个相关问题:钩子方法的使用、拒绝策略的深度解析、以及生产环境监控方案。这些问题既延续当前主题,又能帮助用户进阶学习。 </think>以下是关于 Java 线程池 `ThreadPoolExecutor` 的核心解析,涵盖使用、原理及应用场景: --- ### 一、使用指南 #### 1. 创建线程池(推荐手动配置) ```java ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor( 4, // 核心线程数(常驻) 10, // 最大线程数 60, TimeUnit.SECONDS, // 非核心线程空闲存活时间 new ArrayBlockingQueue<>(100), // 有界任务队列 Executors.defaultThreadFactory(), // 线程工厂 new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy() // 拒绝策略 ); ``` - **关键参数**: - **核心线程**:默认常驻,即使空闲也不回收 - **任务队列**:推荐有界队列(如 `ArrayBlockingQueue`)防 OOM - **拒绝策略**:默认 `AbortPolicy`(队列满时抛异常) #### 2. 提交任务 ```java // 无返回值任务 executor.execute(() -> System.out.println("Task running")); // 有返回值任务 Future<String> future = executor.submit(() -> { Thread.sleep(1000); return "Result"; }); String result = future.get(); // 阻塞获取结果 ``` #### 3. 关闭线程池 ```java executor.shutdown(); // 优雅关闭:停止接收新任务,处理完队列任务 if (!executor.awaitTermination(60, TimeUnit.SECONDS)) { executor.shutdownNow(); // 强制终止剩余任务 } ``` > **最佳实践**:`shutdown()` + `awaitTermination()` 组合确保安全关闭[^3] --- ### 二、核心原理 #### 1. 任务调度流程 1. 提交任务 → 优先使用核心线程执行 2. 核心线程满载 → 任务进入阻塞队列 3. 队列满载 → 创建非核心线程(不超过 `maxPoolSize`) 4. 线程和队列均满 → 触发拒绝策略[^1] #### 2. 线程复用机制 - **Worker 工作线程**: - 封装 `Thread` 和初始任务 `firstTask` - 循环执行 `getTask()` 从队列获取新任务 - **线程回收**: - 非核心线程空闲超过 `keepAliveTime` 后自动销毁 - 核心线程默认常驻(可通过 `allowCoreThreadTimeOut(true)` 配置回收) #### 3. 状态管理(原子变量 `ctl`) $$ \begin{array}{c|c} \text{高 3 位} & \text{低 29 位} \\ \hline \text{RUNNING} & \text{线程数} \\ \text{SHUTDOWN} & \\ \text{STOP} & \\ \text{TIDYING} & \\ \text{TERMINATED} & \\ \end{array} $$ > 状态转换:RUNNING → SHUTDOWN → TIDYING → TERMINATED[^4] --- ### 三、应用场景 | **场景类型** | **推荐配置** | **案例** | |---------------------|---------------------------------------|------------------------------| | **CPU 密集型** | 线程数 ≈ CPU 核数 | 数据加密、图像处理 | | **I/O 密集型** | 线程数 = CPU 核数 × (1 + 等待时间/计算时间) | 网络请求、文件读写[^2] | | **定时任务** | 使用 `ScheduledThreadPoolExecutor` | 定时报表、心跳检测 | | **高吞吐异步处理** | `CachedThreadPool` + 限流 | 消息队列消费(需防 OOM)[^3] | --- ### 四、调优与问题解决 1. **线程数公式**: $$ N_{\text{threads}} = N_{\text{CPU}} \times U_{\text{CPU}} \times (1 + \frac{W}{C}) $$ - $N_{\text{CPU}}$:CPU 核数(`Runtime.getRuntime().availableProcessors()`) - $U_{\text{CPU}}$:目标 CPU 利用率(建议 0.8) - $W/C$:等待时间与计算时间的比值 2. **常见问题**: - **任务堆积** → 使用有界队列 + `CallerRunsPolicy` 策略 - **线程泄露** → 通过 `ThreadFactory` 添加 `UncaughtExceptionHandler` - **CPU 过高** → 降低线程数或优化任务逻辑[^1] > **监控指标**: > ```java > executor.getActiveCount(); // 活动线程数 > executor.getQueue().size(); // 队列积压量 > executor.getCompletedTaskCount(); // 已完成任务 > ```
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