安装Mysql提示1045错误解决方法(这个问题我纠结好几个小时,终于解决了!)

本文详细介绍了在安装MySQL过程中遇到applysecuritysetting错误的解决方案,包括卸载MySQL、删除特定目录文件、重新安装等步骤。通过遵循文中指南,用户能够成功解决错误并完成MySQL的安装。
  今天太郁闷了, MySQL启动的时候忘记了密码,然后启动不了, 我就卸载了再重装,可是重装的时候老是会报错,错误提示是:The security settings could not be applied to the database because the connection has failed with the following error.
  Error Nr. 1045
  Access denied for user  'root'@'localhost'  (using password: YES)
  If a personal firewall is running on your machine, please make sure you have opened the TCP port 3306 for connections. Otherwise no client application can connect to the server. After you have opened the port please press [Retry] to apply the security settings.
  If you are re-installing after you just uninstalled the MySQL server please note that the data directory was not removed automatically. Therefore the old password from your last installation is still needed to connect to the server. In this case please select skip now and re-run the Configuration Wizard from the start menu.
  但是安装不了,原来是有一个东西没有删除掉
  MySQL 5.1 安装过程中报apply security setting错误的解决办法
  1, 卸载MySQL
  2, 删除目录 C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL
  3, 重新安装MySQL 就 OK 啦
  我再安装了一次成功了,哎 真是的
<think>嗯,用户这次的问题很具体,是关于在MySQL中存储百分比数据的最佳实践。结合之前提供的两条引用来看,用户似乎特别关注数据库设计的规范性和性能优化。从引用[1]里提到的非空约束和默认值建议,以及引用[2]中存储过程的性能优势,可以推测用户可能在设计需要频繁计算百分比的应用场景,比如电商平台的折扣率或者数据分析报表。用户特意提到"最佳实践",说明ta需要的是经过验证的可靠方案,而不是临时解决方案。关于百分比存储方案,需要考虑几个关键点:一是精度需求,比如金融场景需要精确到小数点后4位;二是计算频率,如果涉及实时聚合计算可能需要物化视图;三是显示逻辑,用整数还是小数存储会影响前端渲染。用户没有明确应用场景,所以需要在回复中涵盖不同可能性。想到两个隐藏需求:一是用户可能纠结存储形式(整数vs小数),二是担心存储后聚合计算的性能。所以特意在回复里补充了整型存储的性能对比,还提到计算百分比时的类型转换陷阱。特别注意到引用[1]强调的非空约束——这个细节容易被忽略,但对百分比字段特别重要。比如折扣率字段如果允许NULL,在计算实付款时可能出现错误,所以特意强调了默认值0%的设置方法。最后那个关于计算存储空间的例子可能有点技术宅了,不过看到用户引用了存储过程的优化方案,应该具备一定技术基础。为了降低理解门槛,把计算公式转化成了自然语言描述。添加注意事项主要是考虑到实际开发中常见的坑。</think> 在 MySQL 中存储百分比数据的最佳实践需兼顾**数据精度、查询效率、存储空间**和**业务逻辑**。以下是核心建议: --- ### 一、推荐方案:`DECIMAL` 类型 ```sql CREATE TABLE financial_data ( id INT PRIMARY KEY, discount_rate DECIMAL(5, 2) NOT NULL DEFAULT 0.00 -- 存储范围: -999.99 到 999.99 ); ``` #### **优势:** 1. **精确存储** - 避免浮点误差(如 33.33% 不会变成 33.330000001) - 支持精确比较(`WHERE discount_rate = 33.33`) 2. **空间优化** - `DECIMAL(5,2)` 仅需 **3字节**(比 FLOAT 的4字节更省空间 [^1]) - 固定精度节省计算开销 3. **遵循规范** - 符合非空约束要求(`NOT NULL` + `DEFAULT`)提升索引效率[^1] --- ### 二、备选方案:标准化整型 ```sql CREATE TABLE survey_results ( id INT PRIMARY KEY, positive_votes INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0, -- 实际值 total_votes INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 1 -- 基数 ); ``` #### **适用场景:** 1. 需要频繁计算**动态百分比**(如实时投票率): ```sql SELECT (positive_votes * 100.0 / total_votes) AS percentage; ``` 2. 避免精度损失时(`100/3=33.3333...`存整数可推迟舍入) 3. 需记录原始数据的场景 --- ### 三、关键注意事项 1. **禁止使用 `FLOAT/DOUBLE`** - 浮点误差可能导致计算结果偏差(如 `33.33 * 3 != 99.99`) 2. **显示格式处理** - 查询时格式化为百分比: ```sql SELECT CONCAT(FORMAT(discount_rate, 2), '%') AS display_rate; ``` 3. **约束设计** - 添加检查约束限制范围(0%-100%): ```sql ALTER TABLE financial_data ADD CONSTRAINT chk_rate CHECK (discount_rate BETWEEN 0 AND 100); ``` 4. **计算优化** - 整型存储方案中,对频繁访问的百分比可创建**生成列**: ```sql ALTER TABLE survey_results ADD COLUMN percentage DECIMAL(5,2) GENERATED ALWAYS AS (ROUND(positive_votes*100.0/total_votes, 2)); ``` --- ### 四、存储空间对比(10万条数据) | 数据类型 | 存储空间 | 是否精确 | 适用场景 | |------------------|----------|----------|------------------| | `DECIMAL(5,2)` | **300 KB** | ✓ | 固定精度百分比 | | `INT UNSIGNED` (双列) | 800 KB | ✓ | 动态计算百分比 | | `FLOAT` | 400 KB | ✗ | **不推荐** | > 💡 建议:优先选 `DECIMAL`;需动态计算时选整型双列方案。 --- ### 相关问题 1. 如何在查询结果中正确格式化 DECIMAL 存储的百分比数据? 2. 当使用整型存储方案时,如何优化百分比聚合查询(如求平均值)? 3. DECIMAL 类型中 `(5,2)` 和 `(4,2)` 的存储空间差异是多少? [^1]: 非空约束和默认值可避免索引失效和复杂比较 [^2]: 整型存储结合生成列方案可实现高性能实时计算
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