大数据技术在GB28181协议LiteCVR安防视频管理平台中的应用

一、行业背景

大数据技术与视频监控之间存在着紧密的关联和广泛的应用。随着摄像头和视频监控系统的普及和数字化程度的提高，视频监控系统产生的数据量也越来越大。大数据技术可以帮助视频监控系统更好地管理、分析和利用这些数据，提升视频监控系统的效能和价值。

大数据技术可以将视频监控数据与其他数据源进行融合分析，提供更全面的信息。例如，将视频监控数据与交通流量数据、人员出入记录等其他数据进行整合分析，可以提供更准确的交通状况评估和安全风险预警。

二、方案概述

视频资源联网汇聚是视频汇聚与融合共享平台解决方案的基础核心能力，只有通过有效联网汇聚各类视频资源，形成统一的数据中心，上层基础应用和AI智能分析等才能搭建。通过深度学习算法，可以对视频数据进行自动识别和分类，比如识别人脸、车牌等特定目标，为相关的应用场景提供精确的数据支持。同时，大数据技术也可以通过历史数据分析和模式识别，提供更准确的行为预测和预警。

视频汇聚融合平台LiteCVR支持多协议、多类型设备接入，可将分散不同品牌、不同协议的视频资源进行统一整合和管理，实现视频图像资源大数据的一网汇聚，构建视频数据资源池，同时通过构建视频资源目录，为各类业务场景提供丰富、实时、高清的视频资源，满足多样化的视频资源调度与业务使用需求。

三、技术应用

1）视频播放

实现视频的采集、编码、存储，视频内容的浓缩、结构化等高效的基础服务，为各平台模块、子系统提供稳定流畅的数据服务，进而实现基于视频的看、查、管、控、用等功能。系统能将现场各区域通道监控画面进行直播，管理人员可通过web页面、手机客户端、PC端等多种设备终端进行查看，视频画面支持多分屏展示，包括1、4、9、16个。