redis学习笔记

寒假的第一个技术栈：redis

redis是nosql类型数据库，与传统关系型数据库不同。redis以bson格式储存数据，灵活性很强。并且在内存中读写，速度非常快，常用于作为缓存，保存高频查询的字段，减轻其他数据库的压力

RDB错误解决方案（临时）

config set stop-writes-on-bgsave-error no

传统关系型数据库ACID

A：atomicity：原子性：事务要么同时完成，要么同时失败，不能分割。

C：Consistency：一致性，执行操作前后数据库约束应该一致。

I：Isolation，并发时，别人的操作不应该影响我的操作。

D：Duration，持久性，数据应该永久保存在数据库中，宕机了也不应该消失

CAP定理

CAP只能三选二：

C：Consistency：强一致性 在某个写操作完成之后的任何读操作都必须返回该写操作写入的值，即数据修改完后应该立即能被查询到

A：Availability 可用性，任何一个在线的结点收到请求都必须做出响应，无论成功或者失败

P：Partition tolerance 分区容错性 不同结点数据可能不一致，但要保证系统能正常运行（分布式系统必选）

分布式BASE定理

BASE是Basically Available(基本可用)、Soft state(软状态)和Eventually consistent(最终一致性)三个短语的缩写。
BASE理论是eBay架构师提出的。
BASE定理来源：是CAP中一致性和可用性的权衡结果，它来自大规模互联网分布式系统的总结，是基于CAP定理逐步演化而来的。
BASE定理的核心思想：即使无法做到强一致性，但是每个应用可以根据自身的业务特定，采用合适的方式来达到最终一致性。
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BASE是指服务保证基本可用（Basically Available），可以存在软状态（Soft State），最终能够达到一致性（Eventual Consistency）

Basically Available 基本可用

出现系统故障时，允许服务部分不可用。

比如在某网站点了个赞，但是5秒之后才出现反馈，而且是“服务异常请重试”。这表示服务确实有异常，但并非完全不可用——至少还有反馈。

Soft State 软状态

允许系统存在可用的中间状态。

即允许在数据同步期间，用户的同一请求得到的数据不同（但服务整体还可用），因为处理请求的服务的数据同步状态可能不同。

Eventual Consistency 最终一致

强调系统数据最终能够达到一致状态，相对强一致性的系统，这是一种弱一致性。

也就是说虽不要求实时一致的数据同步，但最终应当进入一致状态。

作者：XHLeee
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来源：简书
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Redis的安装

Redis安装在Linux上，记录一些Linux命令：

ll：查看当前目录下的所有文件

mkdir 文件夹名：创建一个新的文件夹

cp 文件名 移动目标文件夹 ：复制一个文件到一个文件夹中

cd xx ：进到xx目录中

cd … ：回到上一级目录

tar -zxvf 文件名 ：解压tar文件

Redis杂项基础知识

Redis是单进程的，安装的时候默认安装16个库，使用select 下标 选择不同的库

keys *查看所有的key

flushdb清除当前库flushall清除所有库

dbsize查看key的数量

Redis的五大基本数据类型

String 字符串型，理论最大不超过512M

Hash 哈希，类似Java中的HashMap

List 列表

Set 集合

Zset 有序集合

再加一个

Key

Key关键字的操作

keys * ：查看当前库中所有的key

exists key ： 查看当前库中是否存在名为key的键

move key 2 ：把key移动到下标为2的库中

expire key ： 给key设定过期时间

ttl key ： 查看还有多少秒钟过期（-1代表永不过期，-2代表已过期）

type key ： 查看你的key是什么类型

String的操作

get/set 存取

append/del/strlen 在value后加/删除key/查看value长度

incr/decr/incrby/decrby 只有数字能进行,incr一次加1，incrby自定义增值

getrange/setrange ： getrange 起始下标 结束下标（-1全部）获得范围内下标的值，setrange 起始下标 替换的值 从起始下标开始替换值

setex(set with expire)/setnx(set if not exist) ：带过期的设置和如果不存在再设置

mset/mget/msetnx(multiple set) ：多个操作。注意：msetnx只要有一个不符合，全部不执行

List的操作

lpush/rpush/lrange : left push，从左往右压入列表，right push，从右往左压入列表。lpush读取出来的时候顺序和输入时相反，right push读取出来的顺序与输入时相同

lpop/rpop : left pop弹出栈顶，rpop弹出栈底

lindex : 按从上到下的下标获取元素

llen ： 查看list的长度

lrem ： 从上到下删除n个元素

ltrim ：截取某个范围的值再赋值给key

rpoplpush 源列表 目标列表 : 把源列表底部元素弹出压到目标列表的表头

lset ：从上往下设置下标为N的元素

linsert key before/after : 把key在某个元素后/前插入

List性能分析：List是一个双向链表，在列表的头或者尾插入效率都很高，但是往中间插入效率就比较低。（链表特性）

Set的操作

sadd/smembers/sismember ：分别是：新增集合，查询某个集合里面的所有元素，查询某个元素是否存在于集合中。

scard : 查询集合中元素的个数

srem : 移除集合中的某个元素

srandmember key n : 随机在一个集合中抽取n个数字（用于抽奖随机选取用户）

spop key n: 随机弹出key中的n个元素

smove key1 key2 n : 把元素n从key1移动到key2

数学集合类：

差集：sdiff set1 set2 set… : 在第一个set中存在，在后面的set中都不存在

交集：sinter ： 所有set的交集

并集：sunion ： 所有set的并集

Hash的操作

KV模式不变，但是V是一个键值对

hset key field value ： key相当于pojo类，field和value对应的是类里的字段和字段值。

hset/hget/hmset/hmget/hgetall/hdel : 常用命令

hlen : 查看hash的长度

hexists key : 查看hash中是否存在key

hkeys/hvals : 查看所有的key和所有的value

hincrby/hincrbyfloat : 数字增长

hsetnx ： set if not exist 如果不存在则加入

Zset(sorted set)有序集合的操作

zadd/zrange : 添加和查看有序集合,注意，zadd参数:zadd key score member [score member…]

zrange可带参数:withscores

zrangebyscore : 按照分数段来查询

zrem key score : 移除key中的某个score对应的member值

zrem可带参数：withscores , (不包含 , limit offset count 限制查询个数，从offset下标开始，查询count个参数

zcard : 查看元素个数，注意score member键值对算一个

zcount key min max ： 统计score在min和max之间的元素个数

zrank key member : 获得key中member的下标

zscore key member : 获得key中member对应的score值

zrevrank : z reverse rank把member的排名反过来

zrevrange : 把zrange获得的结果反过来

zrevrangebyscore max min ： 按照分数段查询，但是这里的分数段是从max到min