高版本pytorch没有use_libuv问题

原创最新推荐文章于 2026-10-22 18:28:58 发布 2.1k 阅读 AI写同款

收录于

当前文章被以下社区和专栏收录：

ListenAlone

码龄11年墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 2.1k累计阅读 2.1k平均单平台已同步平台优快云微信公众号微博知乎掘金百家号博客园抖音小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网我也要 →

47粉丝·39篇原创

关注

Windows 11下vLLM 0.16源码编译全流程与踩坑指南 CUDA加速计算是AI推理的核心技术之一，通过GPU并行计算大幅提升模型推理效率。vLLM作为基于PyTorch的高性能推理框架，其核心原理是通过优化注意力机制和内存管理实现低延迟推理。在Windows平台编译vLLM需要处理CUDA工具链与MSVC编译器的兼容性问题，特别是路径空格和版本匹配等工程实践细节。本文以RTX 3090显卡为例，详细解析如何通过subst命令解决CUDA路径问题，并确保PyTorch与CUDA版本严格匹配。针对AI开发中的实际需求，如ComfyUI工作流集成，提供了完整的编译验证阅读详情

AI摘要

博客指出高版本pytorch存在问题，出现RuntimeError，提示use_libuv被请求但PyTorch构建时无libuv支持。涉及pytorch、Python等信息技术领域内容。

RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support

import os
os.environ["USE_LIBUV"] = "0"

标签

#pytorch #人工智能 #python

单卡调试OpenGait：从分布式到本地的GPU实战迁移指南本文详细介绍了如何将OpenGait框架从分布式训练环境迁移到单卡GPU进行本地调试的实战指南。通过关键代码修改、环境配置优化和常见问题解决方案，帮助开发者快速实现步态识别模型的高效调试，特别适合资源有限或需要快速验证的场景。阅读详情

相关推荐

libwebsockets was not build with libuv support (-DLWS_WITH_LIBUV=ON)

今天在服务器安装一个ttyd玩一下，一路上遇到各种错误，百度也查不到，最终解决了记录一下

Nicer_feng's blog 1727

解决报错 RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support

【代码】解决报错 RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support。

ffffflk的博客 1万+

llama factory本地运行启动运行报错libuv，如何解决？

🏆本文收录于《全栈Bug调优(实战版)》专栏，该专栏专注于分享我在真实项目开发中遇到的各类疑难Bug及其深层成因，并系统提供高效、可复现的解决思路和实操方案。无论你是刚入行的新手开发者，还是拥有多年项目经验的资深工程师，本专栏都将为你提供一条系统化、高质量的问题排查与优化路径，助力你加速成长，攻克技术壁垒，迈向技术价值最大化与职业发展的更高峰🚀！ 📌 特别说明：文中部分技术问题来源于真实生产环境及网络公开案例，均经过精挑细选与系统化整理，并结合多位一线资深架构师和工程师多年实战经验沉淀，提

**My Coding Family** 3739

RuntimeError: use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv support

在使用torch2.4.x时可能会出现相关问题，可以使用把torch版本降为2.3.x的方法来解决相关问题。在特定条件下可以选择禁用 use_libuv,可以参考以下文章。

qq_57532970的博客 2715

Windows 11 源码编译 vLLM 0.16 完全指南（RTX 3090 / CUDA 12.8 / PyTorch 2.7.1）

本文详细记录了在Windows 11系统下编译vLLM 0.16版本的完整过程。使用RTX 3090显卡（CUDA 12.8/PyTorch 2.7.1）环境，基于SystemPanic的Windows移植分支进行编译。主要内容包括：环境准备、依赖安装、编译参数设置、常见错误解决方案（如CUDA路径含空格问题）以及最终验证方法。特别强调了xformers导致torch版本降级、llguidance和xgrammar包过滤等关键问题的解决方法，并提供了编译环境恢复脚本。最终成功生成可在Windows本地AI推

AITechLab 的博客 1670

libuv静态库

iOS版本libuv.a静态库，支持i386 armv7 armv7s x86_64 arm64

在wsl-ubuntu系统内安装cuda和pytorch

笔者在window11系统下，安装cuda12.8和pytorch128(nightly)，但是在进行模型微调阶段出现了torch128未编译libuv的情况，笔者通过各种平台寻找解决方法，但是无果，之前尝试的 set USE_LIBUV=0，use_libuv=False,甚至直接找源码修改，都没有解决这个问题。在该网址内选择linux-wsl ubuntu 按照下面的所给的命令执行即可。然后nvcc --version,验证一下。然后在~./bashrc内插入一下两行。安装cuda12.8。

2301_82218106的博客 1210

Micropython for esp32s3 st7735 TFT显示屏驱动、st7789 TFT显示屏驱动、支持中文字符显示

蓝桥杯python Micropython for esp32s3 st7735 TFT显示屏驱动、st7789 TFT显示屏驱动、支持中文字符显示

从配环境焦虑到从容解决：我的OpenGait+PyTorch GPU环境搭建与报错解决全记录

本文详细记录了OpenGait+PyTorch GPU环境搭建的全过程，从版本选择、环境隔离到镜像加速，再到典型报错分析与解决方案。通过实战案例，帮助开发者克服深度学习环境配置中的常见问题，特别是针对步态识别框架OpenGait的本地化改造与调试，提供了系统性指导。

weixin_29072299的博客 257

告别Windows！Oculus Quest 2在Mac M1上的串流实战（scrcpy+SideQuest避坑指南）

本文为Mac M1用户提供了Oculus Quest 2在macOS上实现高清低延迟串流的实战指南。通过使用开源工具scrcpy和SideQuest，绕开官方限制，详细讲解了从环境准备、无线调试到画质与延迟优化的完整步骤，重点解决了Apple Silicon芯片Mac的连接与性能问题，助你告别Windows依赖。

weixin_29224309的博客 308

用ADS2023手把手仿真SKYWORKS SMA1234变容二极管：从Datasheet到S参数结果全流程

本文详细介绍了如何使用ADS2023仿真SKYWORKS SMA1234变容二极管的全流程，从Datasheet参数解析到S参数结果验证。通过等效电路建模、关键公式编写和仿真设置，帮助工程师掌握变容二极管在射频电路设计中的应用技巧，提升仿真精度和工程实践能力。

weixin_29233333的博客 502

Pytorch_GPU安装

pytorch-gpu版安装过程

weixin_44903874的博客 3348

命令行删除描述文件_写一个删除lock文件的skill脚本

来源：IC技能搬运工作者：小目Cadence软件使用过程中偶尔会遇到文件被lock的情况，这是Cadence软件对文件的一种保护措施，大部分情况都是对用户友好的，但是偶尔也会给用户带来困扰，给工作带来的一定的不便。文件是如何被锁的Cadence在用户打开文件进行编辑的时候会在文件的同一级目录新建一个lock文件，用来标识文件的状态。一般情况下如果文件被正常关闭，这个lock文件会在...

weixin_39781452的博客 1352

PyTorch 在 Windows 上如何编译含 MKL 与 MAGMA 的源码版本？

在 Windows 上从源码编译 PyTorch 时，如果希望 CPU 计算链接 Intel OpenMP（iomp）并启用 MKL，同时让 CUDA 构建具备 MAGMA 支持，需要手动准备这两个第三方库并配置好 CMake 环境变量，再执行 `pip install -e .`。PyTorch 官方文档 [Windows FAQ](https://link.gitcode.com/i/6fbe

gitblog_00375的博客 656

机器人强化学习入门学习笔记

如果你追求高精度动力学仿真、用于强化学习或机器人研究，MuJoCo 是一个非常优秀的选择。如果需要快速实验、使用真实机器人模型，PyBullet 或 Gazebo可能更合适；如果你追求大规模并行训练，Isaac Gym 或 BraX会更高效。legged gym底层是编辑isaacgym，基于gpu训练可以多环境并行训练，收敛到一个稳定行走的策略快。本视频MuJoCo基于cpu训练很慢。

xiaomu_347的博客 1459

LangGraph实战训练营-从零构建AI驱动的wiki知识库

本文深入解析 LangChain 团队开源的 Deep Agents 框架核心示例——LLM Wiki，一个基于大语言模型自动构建和维护持久化知识库的生产级 AI Agent 系统。文章从项目架构、环境搭建、核心原理到实战操作全面展开：详解 CompositeBackend 组合后端与细粒度权限控制的安全设计、四种工作模式（初始化/摄取/查询/质量检查）的完整流程、LangSmith 远程沙箱的隔离执行机制，以及人机协同审核（HITL）的实践应用。

program哲学 198

Windows单卡救星：手把手教你修改DEIM代码，告别torchrun报错

本文详细介绍了在Windows单卡环境下修改DEIM代码以解决torchrun报错的完整方案。通过分布式兼容性改造、训练脚本适配和配置文件调整，开发者可以在Windows平台高效运行深度学习项目，特别适合单卡用户快速部署和调试。

weixin_28688385的博客 205

PCL 三次均匀B样条曲线拟合

dayuhaitang1的博客 400

MFGAdaUnlock-RenoDx完整入门：RTX 40系显卡解锁DLSS 3x/4x/6x多帧生成的终极指南

MFGAdaUnlock-RenoDx（MFG Unlock）是一款基于 ReShade 的开源显卡插件，专为 **GeForce RTX 40 系（Ada）显卡解锁 DLSS 多帧生成**：突破 NVIDIA 仅对 RTX 50 系列开放的 3x/4x/6x 帧生成限制，并修正时间插值中点，让多出来的帧携带真实运动而不是重复画面。全程仅修改游戏进程内存，**不改动任何游戏文件**，插件卸载即还原

gitblog_00380的博客 212

STM32入门教程：水位传感器应用

这是一个简单的STM32水位检测系统的入门教程。希望通过学习本教程，您能对STM32微控制器的基本应用有更深入的了解，并能成功构建一个水位检测系统。如果您需要更详细的代码实例和教程，请参考相关的STM32开发手册和应用笔记。STM32是一款功能丰富且广泛应用于嵌入式系统的微控制器系列。在本教程中，我们将介绍如何使用STM32微控制器和水位传感器构建一个水位检测系统。

wx_linying1029的博客 533

硬件工程师笔记——运算放大电路Multisim电路仿真实验汇总

本文系统介绍了运算放大电路的基础知识及其应用。主要内容包括：1）运算放大器的基本结构、理想特性及分析方法（虚短、虚断、叠加定理）；2）比例运算电路（同向、反向、差分）的工作原理与仿真分析；3）求和运算、加减运算电路的实现方法；4）积分、微分、指数和对数运算电路的基本原理；5）过零电压比较器的功能特点。通过理论分析和仿真实验，详细阐述了各类运算放大电路的输入输出特性、相位关系和增益计算，为硬件工程师提供了实用的电路设计参考。

XU157303764的博客 2479

D-FINE项目在Windows系统下的训练问题解决方案

D-FINE作为一个基于PyTorch的深度学习项目，在Windows系统下进行训练时可能会遇到分布式训练相关的技术问题。本文将详细介绍这些问题的成因及解决方案。 ## 主要错误现象在Windows环境下使用torchrun命令启动D-FINE训练时，系统会报出"use_libuv was requested but PyTorch was build without libuv suppo...

gitblog_00278的博客 468

SAP B1中文培訓教材_SDK

公司内部培训资料，对开发工具，DIAPI， UIAPI，Add-ON有详细解说

DEIM单卡运行（windows环境下）

解决在windows环境下使用单卡训练DEIM的问题

jagger01239的博客 558

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。，新界面，新视觉，

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器，可以扫描没有密码和弱密码的共享，先到配置文件中填写猜测的用户名和密码，扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

Build a Large Language Model (From Scratch)-appendix A-Introduction to PyTorch

本附录旨在为您提供将深度学习应用于实践并从头开始实现大型语言模型（LLM）所需的技能和知识。PyTorch 是一个流行的基于 Python 的深度学习库，它将是本书使用的主要工具。我将指导您设置一个配备 PyTorch 和 GPU 支持的深度学习工作环境。然后，你将学习张量的基本概念及其在 PyTorch 中的应用。我们还将深入探讨 PyTorch 的自动微分引擎，该功能使我们能够便捷、高效地使用反向传播，而反向传播是神经网络训练的关键环节。本附录旨在为刚接触PyTorch深度学习的读者提供入门指南。尽管它

jsdoulaoula的博客 1227

老版QQ原生表情gif动态

这是老版的QQ表情，不过全是动态的的，Windows照片查看器是不会动的，可以右击用浏览器打开查看，再说一遍是老版的，只是分享给宁愿用老版也要动态的人。

BigDL终极安装指南：快速部署AI大模型优化框架

BigDL是一个强大的AI大模型优化框架，专门针对Intel硬件平台进行深度优化。无论你是AI开发者还是研究人员，这个完整的安装指南都能帮助你快速上手BigDL，体验高效的大模型推理和训练能力。🚀 ## 什么是BigDL？ BigDL是一个基于PyTorch的大语言模型优化库，提供CPU和GPU加速支持。它通过智能的模型压缩、量化技术和硬件优化，让大模型能够在普通硬件上流畅运行。 ## 快

gitblog_01073的博客 928

上一篇： yolo-obb旋转框的保存图片

下一篇： `vector＜Rect＞ blockRois.reserve(clipRows * clipCols)` 和 `vector＜Rect＞ blockRois(clipRows * clipCols)

libwebsockets was not build with libuv support (-DLWS_WITH_LIBUV=ON)

Nicer_feng's blog

01-05

1727