谷歌, 至今未成功的AI专用芯片

谷歌已开始生产自定义AI加速芯片,据Google首席科学家Greg Corrado称,这些芯片并非专为AI设计,而是对现有芯片进行AI优化,旨在提高处理AI任务的速度并降低功耗。例如AlphaGo所用芯片即是优化后的产物。

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5 月 3 日下午消息,今天 Google 在其中国办公室召开关于谷歌 AI 技术的分享会,Google 首席科学家 Greg Corrado 在会上就芯片问题发表了自己的见解。

Greg 表示,Google 现在已经开始自产能够加速 AI 的定制化芯片,但是他并不认为这样的芯片是专用的 AI 芯片。

“至少迄今为止我也没有看到完全不同于传统计算芯片(所谓 AI 芯片)的成功案例。相反,我们认为应对现有的芯片做 AI 方面专门的优化,使现在的芯片完成 AI 任务时速度更快,功耗更低,整体的效益更高。”Greg 说道。

Greg 以 AlphaGo 下围棋的机器人举例,AlphaGo 使用的计算芯片就是 Google 对 AI 进行优化的芯片,执行同样的步骤他的速度会更高,而整体成本则更低。

原文来自:https://www.linuxprobe.com/google-ai-chip.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,点击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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