ofo引入信用分评系统 ,0分将被禁止使用

ofo小黄车正式引入信用评分系统,初始分数为100分。系统设定了扣分行为,如忘记拨乱密码、违规停放等。同时设有加分项,包括正常骑行、举报违规等。此系统旨在规范用户行为。

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导读面对越来越多的实际问题,ofo近日决定正式引入信用评分系统,若用户的信用分降为0分,将取消用户继续使用的权利。

据悉,ofo小黄车的信用评分初始值为100分,并设定了几种会导致扣分的行为,并根据行为的恶劣程度设置了不同的扣分等级。

ofo

以下为扣分表:

忘记拨乱密码被举报核实,扣20分;

忘记锁车被举报核实,扣50分;

违规停放单车(小区、地下车库、非路边白线/单车停放点),扣50分;

交通违法行为,弃车逃走,信用分清0;

私锁私用被举报核实,信用分清0;

破坏小黄车,信用分清0。

不过ofo还设置了加分项,比如成一次骑行加1分,成功邀请好友完成注册加2分,举报违规停放单车核实加2分。

由于ofo小黄车最初一代投放单车采用的是最原始的密码锁系统,因此用户需要在使用后打乱密码以防止被别人免费开锁骑走,但是这个环节因为需要一个学习过程,所以有些用户并不知道需要这么做。

我们认为,尽管不排除有人蓄意占便宜的可能性,但将产品自身的设计缺陷转嫁到用户责任上,并且设置信用系统,显然有些不合理。对此我们还是认为ofo尽快淘汰一代车型,全面投入电子车锁才是最该加速的事。


本文转载自:http://www.linuxprobe.com/ofo-credit-system.html

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内容概要:本文档详细介绍了基于Google Earth Engine (GEE) 构建的阿比让绿地析仪表盘的设计与实现。首先,定义了研究区域的几何图形并将其可视化。接着,通过云掩膜函数和裁剪操作预处理Sentinel-2遥感影像,筛选出高质量的数据用于后续析。然后,计算中值图像并提取NDVI(归一化差异植被指数),进而识别绿地及其面积。此外,还实现了多个高级析功能,如多年变化趋势析、人口-绿地交叉析、城市热岛效应析、生物多样性估、交通可达性析、城市扩张析以及自动生成优化建议等。最后,提供了数据导出、移动端适配和报告生成功能,确保系统的实用性和便捷性。 适合人群:具备一定地理信息系统(GIS)和遥感基础知识的专业人士,如城市规划师、环境科学家、生态学家等。 使用场景及目标:①估城市绿地布及其变化趋势;②析绿地与人口的关系,为城市规划提供依据;③研究城市热岛效应及生物多样性,支持环境保护决策;④估交通可达性,优化城市交通网络;⑤监测城市扩张情况,辅助土地利用管理。 其他说明:该系统不仅提供了丰富的可视化工具,还集成了多种空间析方法,能够帮助用户深入理解城市绿地的空间特征及其对环境和社会的影响。同时,系统支持移动端适配,方便随时随地进行析。用户可以根据实际需求选择不同的析模块,生成定制化的报告,为城市管理提供科学依据。
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