个人观点:map函数就是用在单个元素在的函数处理;
reduce函数用的是两个元素的处理,两者作用是类似的。
描述
map() 会根据提供的函数对指定序列做映射。
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数,返回包含每次 function 函数返回值的新列表。
语法
map() 函数语法:
map(function, iterable, ...)
参数
- function -- 函数,有两个参数
- iterable -- 一个或多个序列
返回值
Python 2.x 返回列表。
Python 3.x 返回迭代器。
实例
以下实例展示了 map() 的使用方法:
>>>def square(x) : # 计算平方数... return x ** 2... >>> map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方[1, 4, 9, 16, 25]>>> map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数[1, 4, 9, 16, 25] # 提供了两个列表,对相同位置的列表数据进行相加>>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])[3, 7, 11, 15, 19]
本文介绍了Python中map函数的应用,包括如何使用自定义函数和lambda表达式处理列表中的元素,还展示了如何处理多个列表。
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