python的map函数

# -*- coding:utf-8 -*-
from functools import reduce

# 生成一个列表,列表中存放10个数字,经过计算,返回一个存放数字的平方的列表
def calc_list(numbers):
    # 声明一个空列表,用来存放计算后的数字
    result_list = []
    for num in numbers:
        s = num * num
        # 把计算之后的数字放在列表中
        result_list.append(s)
    return result_list
list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# 执行calc——list函数,将需要进行计算的列表传递进去
rs = calc_list(list1)
print(rs)

def calc(x):
    rs = x * x
    return rs

# map(func,iter) 让列表中每一个元素都去执行一次func函数,并且会把执行函数
# 返回的结果放在一个列表中,最终map执行完毕之后,返回的是一个列表
# func 要执行的函数  iter可迭代的对象
# python2版本中,map返回的是一个结果列表,所有执行函数返回的结果都会放在列表中
# python3版本中,map返回的是一个生成器对象,生成器对象可以同next获取其中的内
# 容,可以将生成器对象转换为列表
m = map(calc,list1)
m = list(m)
print(m)

# list1中的数字转换为字符串
m = map(str,list1)
print(m)
m = map(int,m)
print(m)

list2 = [' \n','  ','\n\n\n','\n']
def strip_some(string):
    # 去除\n
    string = string.strip('\n')
    # 去除空格
    string = string.strip()
    # 替换中间的\n
    string = string.replace('\n','')
    return string
# 使用map函数,将list2中的所有元素都执行一次strip_some函数
rs = map(strip_some,list2)
print(rs)


# reduce()函数:要执行的函数绝收两个参数,两个元素会进行一次
# 运算,并且将运算的结果和第三个元素再次运算。。以此类推
# list3 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
# total = 0
# for num in list3:
#     total = num + total
# print(total)
# def add(x,y):
#     rs = x + y
#     return rs
# # reduce(func,iter)
# rs = reduce(add,list3)
# print(rs)
list3 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
def test(x):
    if x % 2 == 0:
        return x
# 使用map函数执行test函数
m = list(map(test,list3))
print(m)
# 会将返回的结果进行筛选,智慧去除条件为真或不为None的元素
# filter 让列表中的每一个元素都执行一次函数,如果执行函数
# 返回的结果为真或不为None,把结果放入结果列表中,否则就不要了
m = list(filter(test,list3))
print(m)


'''
    1.map()函数,会让列表中每一个元素都执行一某个函数(传递1个参数),
并且将执行函数返回的结果(无论是什么结果)放在结果列表中
    2.filter()函数,会让列表中的每一个元素都执行一次某个函数(传递1
个参数),并且将执行函数返回为真或不为None的结果放在结果列表中
    3.reduce()函数,会将列表中的每两个元素执行一次函数(传递2个参数),
并且可以将前两个元素计算的结果拿过来,继续喝列表中的第三个元素计算,计算
完成后继续和第四个计算。。。最后返回的就是计算后的结果
'''
list4 = ['hello','world','nihao','shijie']
def add_s(x,y):
    s = x + '-' + y
    return s
rs = reduce(add_s.list4)
print(rs)
### Python `map` 函数使用教程 #### 定义与功能 `map()` 是 Python 中的一个内置函数,能够将一个给定的函数应用于一个或多个可迭代对象(如列表、元组等)中的每一个元素,并返回一个新的迭代器,该迭代器包含了应用函数后的结果[^1]。 #### 语法结构 `map()` 的基本语法如下: ```python map(function, iterable) ``` 其中: - `function`: 要应用到每个元素上的函数。 - `iterable`: 可迭代的对象,比如列表、元组或其他支持迭代的数据类型[^3]。 #### 实际案例展示 下面是一些具体的例子来说明如何使用 `map()` 函数: ##### 将列表内的整数转换成字符串形式 如果有一个由数字组成的列表 `[1, 2, 3, 4]` 并想要将其转化为字符串类型的列表,则可以这样做: ```python numbers = [1, 2, 3, 4] str_numbers = list(map(str, numbers)) print(str_numbers) # 输出 ['1', '2', '3', '4'] ``` 这里 `str` 是内建的字符串化方法,而 `list()` 则是用来把 `map` 返回的结果转为列表显示出来[^4]。 ##### 对两个列表对应位置的数值求平方根并相加 假设存在两组数据分别存储于不同的列表中,现在需要计算每一对对应的平方根之和: ```python import math def sqrt_sum(x, y): return math.sqrt(x) + math.sqrt(y) a = [9, 16, 25, 36] b = [4, 81, 100, 144] result = list(map(sqrt_sum, a, b)) print(result) # 输出大约为 [3.742..., 11.0, 15.0, 19.0] ``` 在这个例子中定义了一个名为 `sqrt_sum` 的辅助函数来进行操作;同时传递了两个参数作为输入给 `map()` 函数处理[^2]。 #### 总结 通过上述介绍可以看出,`map()` 提供了一种优雅的方式来遍历容器并对内部项执行相同的操作。这不仅让代码看起来更整洁易懂,而且有助于提升程序性能。
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