Java学习之路(十三)集合类

本文详细介绍了Java集合类的各种应用场景,包括List、Queue、Set和Map等核心接口的不同实现方式及其特点。探讨了ArrayList与LinkedList在存储结构上的差异及适用场景,并对比了HashSet的特点。

一、集合

简单粗暴点,我们来说说集合的应用场景:

  • 无法预测存储数据的数量。
  • 同时具有一对一关系的数据。
  • 需要进行数据的增删。
  • 数据重复问题。

接下来,我们来看一下集合的体系架构

e000xg.png

  • Collection(存储类的对象)
    • List(序列):有序,可重复
      • ArrayList(动态数组)
      • LinkedList(链表)
    • Queue(队列):有序,可重复
      • LinkedList(链表)
    • Set(集):无序,不可重复
      • HashSet(哈希集)
  • Map(存储键值对)
    • HashMap(哈希表)

二、List与Queue

  • 元素有序并且可以重复的集合;
  • 可以精确的控制每个元素的插入位置,或删除某个位置的元素;
  • 主要实现类是ArrayList和LinkedList。

(一)ArrayList

  • ArrayList底层是由数组实现的;
  • 动态增长,以满足应用程序的需求;
  • 更适合查找和更新数据。
public static void main(String[] args) {
    TestArrayList testArrayList = new TestArrayList();

    List<Integer> arrayList = new ArrayList<>();

    for (int i=1; i<20; i++) {
        // 添加元素
        arrayList.add(i);
    }

    testArrayList.getList1(arrayList);

    // 移除 
    arrayList.remove(3);
    testArrayList.getList2(arrayList);

    // 修改
    arrayList.set(0, 20);	
    // 获取
    System.out.println(arrayList.get(0));

    // 包含
    System.out.println(arrayList.contains(arrayList.get(3)));
    System.out.println(arrayList.contains(100));
}

// 遍历方法1:for循环遍历
public void getList1(List<Integer> arrayList) {
    for (int i: arrayList) {
        System.out.print(i + " ");
    }
    System.out.println();
}

// 遍历方法2:迭代器遍历
public void getList2(List<Integer> arrayList) {
    Iterator<Integer> iterable = arrayList.iterator();

    while (iterable.hasNext()) {
        System.out.print(iterable.next() + " ");
    }
    System.out.println();
}

(二)LinkedList

  • LinkedList底层使用双向链表实现;
  • 动态增长,以满足应用程序的需求;
  • 更适合插入和删除元素。
public static void main(String[] args) {
    TestLinkedList testLinkedList = new TestLinkedList();

    List<Integer> linkedList = new LinkedList<>();

    for (int i=1; i<20; i++) {
        // 添加元素,不推荐add,因为add方法在失败的时候会抛出异常
        ((LinkedList<Integer>) linkedList).offer(i);

    }

    testLinkedList.getList1(linkedList);

    // 移除元素,当删除第一个元素时,remove()和poll()均可,但是推荐使用poll(),理由同上
    linkedList.remove(3);
    testLinkedList.getList2(linkedList);

    // 修改
    linkedList.set(0, 20);	
    // 获取
    System.out.println(linkedList.get(0));

    // 包含
    System.out.println(linkedList.contains(linkedList.get(3)));
    System.out.println(linkedList.contains(100));

}

// 遍历方法1:for循环遍历
public void getList1(List<Integer> arrayList) {
    for (int i: arrayList) {
        System.out.print(i + " ");
    }
    System.out.println();
}

// 遍历方法2:迭代器遍历
public void getList2(List<Integer> arrayList) {
    Iterator<Integer> iterable = arrayList.iterator();

    while (iterable.hasNext()) {
        System.out.print(iterable.next() + " ");
    }
    System.out.println();
}

三、Set

  • 元素无序且不可重复的集合。

HashSet

  • HashSet是Set的一个重要实现类,称为哈希集
  • HashSet中的元素无序并且不可重复
  • HashSet中只允许一个null元素
  • 具有良好的存取和查找性能
public static void main(String[] args) {
    TestHashSet testHashSet = new TestHashSet();

    Cat cat = new Cat("老一", 2);
    Cat cat2 = new Cat("老二", 5);
    Cat cat3 = new Cat("老三", 5);

    Set<Cat> set = new HashSet<>();

    // 添加
    set.add(cat);
    set.add(cat2);
    System.out.println("添加元素:");
    testHashSet.getSet1(set);

    // 移除
    set.remove(cat);
    set.remove(cat3);
    System.out.println("移除元素:");
    testHashSet.getSet2(set);

    // 查找
    System.out.println("查找元素:");
    System.out.println(set.contains(cat));
    System.out.println(set.contains(cat2));
}

// 遍历方法1
public void getSet1(Set<Cat> set) {
    for (Cat cat: set) {
        System.out.println(cat.toString());
    }
}

// 遍历方法2:迭代器遍历
public void getSet2(Set<Cat> set) {
    Iterator<Cat> iterable = set.iterator();

    while (iterable.hasNext()) {
        System.out.print(iterable.next() + " ");
    }
    System.out.println();
}

四、Map

  • Map中的数据是以键值对(key-value)的形式进行存储
  • key-value以Entry类型的对象实例存在
  • 可以通过key快速地查找value
  • 一个映射不能包含重复的键
  • 每个key最多只能映射到一个值

HashMap

  • 基于哈希表的Map接口的实现
  • 允许使用null值和null键
  • key值不允许重复
  • HashMap中的Entry对象是无序排列的
public static void main(String[] args) {
    TestHashMap testHashMap = new TestHashMap();

    Map<String, String> map = new HashMap();

    String[] strings = {"狮子", "老虎", "猴"};
    String[] strings2 = {"Lion", "Tiger", "Monkey"};

    for (int i=0; i<strings.length; i++) {
        // 添加、修改
        map.put(strings[i], strings2[i]);
    }

    testHashMap.getMap1(map);
    testHashMap.getMap2(map);
    testHashMap.getMap3(map);
}

// 遍历方法1:for循环遍历
public void getMap1(Map<String, String> map) {
    for (String key: map.keySet()) {
        System.out.println(key + "-" + map.get(key));
    }
}

// 遍历方法2:迭代器遍历
public void getMap2(Map<String, String> map) {
    Iterator<String> iterableKey = map.keySet().iterator();		// 获取key
    Iterator<String> iterableValue = map.values().iterator();

    while (iterableKey.hasNext()) {
        System.out.println(iterableKey.next() + "-" + iterableValue.next());
    }
}

// 遍历方法3:entrySet方法遍历
public void getMap3(Map<String, String> map) {
    Set<Entry<String, String>> eSet = map.entrySet();

    for (Entry<String, String> sEntry:eSet) {
        System.out.println(sEntry.getKey() + "-" + sEntry.getValue());
    }
}
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的养老院管理系统的设计与实现,旨在应对人口老龄化带来的管理挑战。系统通过整合住户档案、健康监测、护理计划、任务调度等核心功能,构建了从数据采集、清洗、AI风险预测到服务调度与可视化的完整技术架构。采用C++高性能服务端结合消息队列、规则引擎和机器学习模型,实现了健康状态实时监控、智能任务分配、异常告警推送等功能,并解决了多源数据整合、权限安全、老旧硬件兼容等实际问题。系统支持模块化扩展与流程自定义,提升了养老服务效率、医护协同水平和住户安全保障,同时为运营决策提供数据支持。文中还提供了关键模块的代码示例,如健康指数算法、任务调度器和日志记录组件。; 适合人群:具备C++编程基础,从事软件开发或系统设计工作1-3年的研发人员,尤其是关注智慧养老、医疗信息系统开发的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何在真实项目中应用C++构建高性能、可扩展的管理系统;②掌握多源数据整合、实时健康监控、任务调度与权限控制等复杂业务的技术实现方案;③了解AI模型在养老场景中的落地方式及系统架构设计思路。; 阅读建议:此资源不仅包含系统架构与模型描述,还附有核心代码片段,建议结合整体设计逻辑深入理解各模块之间的协同机制,并可通过重构或扩展代码来加深对系统工程实践的掌握。
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的城市交通流量数据可视化分析系统的设计与实现。系统涵盖数据采集与预处理、存储与管理、分析建模、可视化展示、系统集成扩展以及数据安全与隐私保护六大核心模块。通过多源异构数据融合、高效存储检索、实时处理分析、高交互性可视化界面及模块化架构设计,实现了对城市交通流量的实时监控、历史趋势分析与智能决策支持。文中还提供了关键模块的C++代码示例,如数据采集、清洗、CSV读写、流量统计、异常检测及基于SFML的柱状图绘制,增强了系统的可实现性与实用性。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉数据结构与算法,有一定项目开发经验的高校学生、研究人员及从事智能交通系统开发的工程师;适合对大数据处理、可视化技术和智慧城市应用感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①应用于城市交通管理部门,实现交通流量实时监测与拥堵预警;②为市民出行提供路径优化建议;③支持交通政策制定与信号灯配时优化;④作为智慧城市建设中的智能交通子系统,实现与其他城市系统的数据协同。; 阅读建议:建议结合文中代码示例搭建开发环境进行实践,重点关注多线程数据采集、异常检测算法与可视化实现细节;可进一步扩展机器学习模型用于流量预测,并集成真实交通数据源进行系统验证。
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