Java学习之路(三)运算符

  运算符虽然可以根据运算数的个数分为一目运算符、二目运算符、三目运算法。但是个人认为从实际上根据运算符的属性进行分类可能是更好的选择。

一、算术运算符

算术运算符名称举例
+加法1+1=2
-减法15-5=10
*乘法3*6=18
/除法36/4=9
%求余数(求模)13%3=1
++自增1int n=1;n++;++n;
自减1int n=10;n–;--n;

PS.

  1. 在除法运算中,如果除数与被除数都是整数,做整除运算。

  2. n++与++n的区别在于n++是先运算后赋值,而++n则是先赋值后运算。

    int n;
    int x;
    		
    // n++运算
    n = 0;
    x = 0;
    /* 可以拆分为下列表达式
     * x = x + n;	先运算
     * n = n + 1;	后赋值
     * */
    x = x + (n++);
    System.out.println("x=" + x);	// x=0
    System.out.println("n=" + n);	// n=1
    		
    // ++n运算
    n = 0;
    x = 0;
    /* 可以拆分为下列表达式
     * n = n + 1;	先赋值
     * x = x + n;	后运算
     * */
     x = x + (++n);
     System.out.println("x=" + x);	// x=1
     System.out.println("n=" + n);	// n=1
    

二、赋值运算符

赋值运算符名称举例
=赋值int n=1;
+=加等于int n=0; n+=1;
-=减等于int n=0; n-=1;
*=乘等于int n=1; n*=3;
/=除等于int n=100; n/=5;
%=取模等于int n=100; n%=3;

三、关系运算符

关系运算符名称表达式结果
>大于5>3true
<小于5>3false
>=大于等于5>=3true
<=小于等于5<=3false
==等于5==3false
!=不等于5!=3true

PS. 基本数据类型使用==来判定两个值是否相等,但引用数据类型通常重写equals()方法进行相等判断。

四、逻辑运算符

逻辑运算符名称表达式
&& 或 &n1 && n2;
|| 或 |n1 || n2
!!n

PS. && 与 & 的区别在于符号的两侧是否一定会执行。

boolean flagTrue = true;
boolean flagFalse = false;
/* false,两者的结果虽然相同,但是它们的运算规则不同
 * & 运算需要对两侧都进行运算,如果左侧为false,还需要对右侧进行判定后再返回false
 * && 运算如果左侧为false,则不对右侧进行判定,直接返回false
 */
boolean flag1 = flagFalse & flagTrue;	// 右侧一定执行
boolean flag2 = flagFalse && flagTrue;	// 右侧不一定执行

五、条件运算符

条件运算符名称表达式结果
布尔表达式?表达式1:表达式25>3?5:35

PS. 根据布尔表达式的值执行对应的表达式,如果为真,执行表达式1,反之则执行表达式2,执行表达式1或表达式2可以得到确定的返回值。

六、位运算符

位运算符名称表达式结果
<<左移5<<220
>>右移5>>21
>>>无符号右移5>>>30
&位与5&31
|位或5|37
^位异或5^36
~位非~5-6

PS.

  1. 位运算的本质是将运算数转换成二进制后再进行相应的运算。
  2. 根据位运算符可衍生出新的赋值运算符如:&=,|=,^=,>>=,<<=,>>>=等等。

七、运算符优先级

运算符优先级

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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