HDU 2066 一个人的旅行

旅行最短路径算法

一个人的旅行

Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 35690    Accepted Submission(s): 12220


Problem Description
虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗~),但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中 会遇见很多人(白马王子,^0^),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。
 

Input
输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
 

Output
输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。
 

Sample Input
6 2 3 1 3 5 1 4 7 2 8 12 3 8 4 4 9 12 9 10 2 1 2 8 9 10
 

Sample Output
9
 

Author
Grass
 
这道题是一道单源最短路的题目,它的特殊点是有多个目的地可以选择。
题意是:
一个人要去旅行,有多个路径,多个目的地(只选一个),与她家相邻的车站有多个,相邻的意思就是她去这个车站的距离为0。
思路:
我们把0点作为自己的家,然后把0点到相邻车站的距离设为0,所有路线都是双向的。然后用dijkstra算法去做这个单源最短路。最后把目的地的那几个点遍历一遍,找到最短的目的地即可。
代码 :

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 0xFFFFFFF
int t,s,d,Max,Min,dis[1010],book[1010],e[1010][1010],ee[1010][1010],num[1005],kk[1010];
int main() {
	while(scanf("%d %d %d",&t,&s,&d) != EOF) {
		for(int i =0; i <= 1005; i++) {
			for(int j = 0; j <= 1005; j++) {
				if(i == j)
					e[i][j] = 0;
				else
					e[i][j] = INF;
			}
		} 								
		int a,b,c;
		Max = 0;
		for(int i  = 1; i <= t; i++) {
			scanf("%d %d %d",&a,&b,&c);
			if(c < e[a][b]) 
				e[a][b] = e[b][a] = c;
			Max = max(max(Max,a),b);
		}
		int ans = INF;
		for(int i = 1; i <= s; i++) {
			scanf("%d",&num[i]);
			e[0][num[i]] = e[num[i]][0] = 0;
		}
		for(int i = 1; i <= d; i++) {
			scanf("%d",&kk[i]);
		}

// 下面是dijkstra方法 
		for(int j = 0; j <= Max; j++) {
			dis[j] = e[0][j];
		}
		for(int j = 0; j <= Max; j++) {
			book[j] = 0;
		}
		book[0] = 1;
		int u;
		for(int j = 1; j <= Max; j++) {
			Min = INF;
			for(int k = 1; k <= Max; k++) {
				if(book[k] == 0 && dis[k] < Min) {
					Min = dis[k];
					u = k;
				}
			}
			book[u] = 1;
			for(int v = 1; v <= Max; v++) {
				if(e[u][v] < INF) {
					if(dis[v] > dis[u] + e[u][v])
						dis[v] = dis[u] + e[u][v];
				}
			}
		}
		for(int j = 1; j <= d;j++) {
			if(dis[kk[j]] < ans) {
				ans = dis[kk[j]];
			}
		}
		printf("%d\n",ans);
	}
	return 0;
}


HDU(Hangzhou Dianzi University)OJ 中经常涉及到几何计算的问题,其中“判断两条线段是否相交”是一个经典的算法问题。以下是关于如何判断两线段是否相交的基本思路及其实现步骤: ### 判断两条线段相交的核心思想 可以利用向量叉积以及端点位置的关系来确定两条线段是否相交。 #### 具体步骤: 1. **定义基本概念** - 假设两条线段分别为 `AB` 和 `CD`。 - 使用二维平面中的坐标表示各顶点:A(x₁,y₁), B(x₂,y₂),C(x₃,y₃) ,D(x₄,y₄)。 2. **叉积的作用** 叉积可以帮助我们了解两点相对于一条直线的位置关系。 对于三个点 P、Q、R ,我们可以用叉乘 `(Q-P)x(R-P)` 来检测 R 是否在 QP 直线的一侧还是另一侧。 如果结果为正数,则表明顺时针;如果负则逆时针;若等于0则共线。 3. **快速排斥实验** 首先做一个矩形包围盒测试——即检查两个线段所在的最小外接矩形是否有重叠区域。如果没有重叠直接判定为不相交。 4. **跨立试验 (Cross-over Test)** 确认每个线段的两端分别位于另一个线段两侧即可认为它们交叉了。这通过上述提到过的叉积运算完成。 5. **特殊情况处理** 包含但不限于如下的几种情况需要单独讨论: - 完全重合的部分; - 存在一个公共端点但并不完全穿过等边缘状况。 6. **代码框架示例(Pseudo code):** ```python def cross_product(p1,p2,p3): return (p2[0]-p1[0])*(p3[1]-p1[1])-(p2[1]-p1[1])*(p3[0]-p1[0]) def on_segment(p,q,r): if ((q[0] <= max(p[0], r[0])) and (q[0] >= min(p[0], r[0])) and (q[1] <= max(p[1], r[1])) and (q[1] >= min(p[1], r[1]))): return True; return False; def do_segments_intersect(A,B,C,D): # 计算四个方向的叉积值 o1 = cross_product(A, C, B) o2 = cross_product(A, D, B) o3 = cross_product(C, A, D) o4 = cross_product(C, B, D) # 标准情况判断 if(o1 !=o2 && o3!=o4): return True # 特殊情况逐一验证... ``` 7. 最终结合所有条件得出结论。
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