1023 组个最小数 (20 分)

ACM竞赛第11题:排列得最小数 给定数字0-9若干个,可以任意顺序排列这些数字,但必须全部使用。目标是使得最后得到的数尽量小(0不能作为首位)。如给定两个0,两个1,三个5和一个8得到最少数是10015558 输入:2 2 0 0 0 3 0 0 1 0 输出:10015558 ... 阅读详情

给定数字 0-9 各若干个。你可以以任意顺序排列这些数字,但必须全部使用。目标是使得最后得到的数尽可能小(注意 0 不能做首位)。例如:给定两个 0,两个 1,三个 5,一个 8,我们得到的最小的数就是 10015558。

现给定数字,请编写程序输出能够组成的最小的数。

输入格式:

输入在一行中给出 10 个非负整数,顺序表示我们拥有数字 0、数字 1、……数字 9 的个数。整数间用一个空格分隔。10 个数字的总个数不超过 50,且至少拥有 1 个非 0 的数字。

输出格式:

在一行中输出能够组成的最小的数。

输入样例:

2 2 0 0 0 3 0 0 1 0

输出样例:

10015558

对0进行一次特殊判断就行 

 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

int main() {
	vector<int>v(10);
	for(int i=0;i<10;i++){cin>>v[i];}
	string s;
	bool flag = true;
	for(int i=1;i<10;i++){
		if(v[i]!=0){
			for(int j=0;j<v[i];j++){
				s+=i+'0';
			if(flag){
				if(v[0]!=0){
					for(int j=0;j<v[0];j++)s+='0';
						flag = false;
					}else flag = false;
				}	
			}
			
		}
	}
	cout<<s;
	return 0; 
}

 

脑电分析:为什么大脑信号会“变同步”?——事件相关同步化与去同步化 (ERS/ERD) 全景解析 脑电分析中的事件相关同步化(ERS)和去同步化(ERD)是研究大脑动态节律的重要方法,反映特定任务下脑电频段能量的变化。ERD表示神经元活动分散(功率下降),提示脑区活跃处理信息;ERS则反映神经元同步(功率增强),常与静息状态相关。本文详解了ERS/ERD的生理机制、计算流程(包括基线校正和功率谱分析),并提供了Python实现示例,展示如何通过Welch法和STFT进行时频分析,生成ERD/ERS热力图。该技术广泛应用于运动想象脑机接口、癫痫检测等领域,为理解大脑功能状态提供了量化工具。 阅读详情

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Linuxsen
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