谷歌的人工智能研究团队正利用70万名退伍军人的历史医疗数据,与美国退伍军人管理局合作,旨在训练AI准确预测病人死亡时间,以期提前干预治疗,避免悲剧发生。这一研究目标在于改善医疗监测效率,利用AI实现24小时不间断监测。
谷歌旗下的人工智能研究团队目前获得 70 万名退伍军人历史医疗数据以便在未来能够预测病人的死亡时间。
该公司与美国退伍军人管理局及世界知名的临床医生和研究人员共同合作希望提高人工智能在医疗领域应用。
当然这些研究最终的目的都是希望能够通过历史医疗数据进行预判后然后提前干预病人的治疗防止病人死亡。
传统医疗方式主要依靠医院护士监测患者各项数据，但由于医疗资源有限并不是每个病人都有护士专门监测。
而现在越来越多的自动化工具可以帮助医生远程监测数据，但目前的情况是医生还需要时刻看着数据才可以。
当医生没有及时通过数据进行判断或者判断失误的话可能会延误治疗时机，这也是谷歌希望解决的最终问题。
如果能够成功训练人工智能监测数据那么可以让人工智能接管监测，人工智能不会休息可以不间断进行工作。
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