如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件

导读FreeFileSync是一个跨平台的免费应用程序,允许用户创建数据备份到本地磁盘或任何外部USB存储或网络存储,并且消耗系统资源较少。

FreeFileSync可以在Windows,Linux,macOS上面运行。本文使用操作系统是Ubuntu18.04。

安装FreeFileSync

下载程序,并解压。

bob@ubuntu-18-04:~$ wget https://freefilesync.org/download/FreeFileSync_11.0_Linux.tar.gz
bob@ubuntu-18-04:~$ tar xvf FreeFileSync_11.0_Linux.tar.gz 

解压之后进入FreeFileSync文件夹,就可以双击运行程序了。我们可以创建一个启动器,这样我们可以从桌面运行这个程序了

bob@ubuntu-18-04:~$ cd /home/bob/FreeFileSync/
bob@ubuntu-18-04:~/FreeFileSync$ 
bob@ubuntu-18-04:~/FreeFileSync$ cat FreeFileSync.desktop 
[Desktop Entry]
Type=Application
Name=FreeFileSync
GenericName=Folder Comparison and Synchronization
GenericName[de_DE]=Ordnervergleich und Synchronisation
Exec=/home/bob/FreeFileSync/FreeFileSync %F
Icon=/home/bob/FreeFileSync/Resources/FreeFileSync.png
NoDisplay=false
Terminal=false
Categories=Utility;FileTools;
StartupNotify=true

修改FreeFileSync.desktop文件中的ExecIcon的路径,选择你解压FreeFileSync的位置。
如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件
并将FreeFileSync.desktop文件拷贝到/usr/share/application目录中:

bob@ubuntu-18-04:~$ sudo cp -p /home/bob/FreeFileSync/FreeFileSync.desktop /usr/share/applications/

下面,我们启动这个程序吧
如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件

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使用FreeFileSync

默认安装完成之后,显示语言是英语,我们可以修改为中文:
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下面圈出来的“浏览”,选择源目录和目标目录,进行同步。
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可以轻松自定义此应用程序的工作方式,只需单击“设置”按钮,。可以从此处选择文件比较方式。又三种比较方式,“文件大小和时间”,“文件内容”和“文件大小”。
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在过滤器中,可以选择不同步那些文件类型。
如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件如何在Ubuntu上使用FreeFileSync同步文件
在同步中,可以选择同步的方式。
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下面我们做一个实验。将dir1目录中的内容双向同步到dir2中
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可以看到已经同步完成。

总结

FreeFileSync允许用户创建数据同步到到本地磁盘、外部USB存储、SFTP、FTP、和Google Drive网盘。,并且消耗系统资源较少。Linux就该这么学

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
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