MySQL 中主从之间是怎样保证数据一致的呢?

MySQL是如何保证数据一致性的? 通过上文《MySQL是如何保证数据不丢失的?可以了解DML的操作流程以及数据的持久化机制。对于一个数据库而言,除了数据的持久性、不丢失之外,一致性也是非常重要的,不然这个数据是没有任何意义的。在使用MySQL时,数据不一致的情况也可能出现,所以,本文就来看看MySQL是如何保证数据一致的。MySQL一致性的保证基本上涉及到InnoDB存储引擎的各个组件,「Buffer Pool」、「Log Buffer」、「Redo Log」、「Undo Log」等,还有DML操作的流程、锁、故障恢复等功能。 阅读详情

在我们日常的工作中,处理 MySQL 数据库相关问题时,我相信绝大多数 DBA 处理最棘手的问题就是数据库主从数据不一致的问题。

处理过关于 MySQL 数据库主从数据不一致的朋友一定印象非常深刻,因为稍有不慎就会将造成原有数据的丢失,并且这种丢失是持久性的,也就是说如果我们没有相关备份的话,该数据将会永久丢失,这对于一家互联网公司来说将是非常致命的错误。

那么,我们该如何保证 MySQL 数据库主从数据一致呢?

在介绍这个问题之前,我首先跟大家介绍一下 MySQL 数据库主从复制的原理。

注意:在开启主从复制之前,需要在 Worker 节点上关联 Master 节点,不知道的朋友可以上网查询一下,这里不再赘述。

通常,我们在从库上执行 start slave;,开启主从复制。我们确认是否成功开启主从复制最简单的办法是通过 show slave status; 查看 IO 线程 和 SQL 线程 是否开启。

下面我们来介绍一下这两个线程背后的逻辑。

  • 在从库上执行 start slave;,开启主从复制。

  • 从库的 IO 线程开始在读取 Master 节点信息,该信息保存在master.info中。

  • 主库在接收到从库的主从同步请求时,会开启一个 dump 线程,主要用于将 Master 节点的 binlog 日志发送给 Worker 节点。

  • Worker 节点中的 IO 线程接收 Master 节点发送过来的 binlog 日志的内容。

  • IO 线程接收到的 binlog 日志内容并不是直接写入到 Worker 节点,而是先保存在缓存之中,这个步骤最主要的原因是为了防止大量数据同时写入中继日志时导致的数据库异常。

  • Worker 节点在接收完 Master

MySQL主从不一致问题相关处理 某业务采取mysql的主从架构,但因为存储的问题,导致备库一直无法存储,数据同步一致性问题一直也未恢复,某次安全检查要求完成主备倒换演练,必须限期恢复主备,但是在恢复过程中,同步显示正常一段时间后,便会出现sql线程异常,主备数据不一致导致的同步错误情况。主数据库上面设置的max_allowed_packet比从数据库大,当一个大的sql语句,能在主数据库上面执行完毕,从数据库上面设置过小,无法执行,导致的主从不一致。根据上面的NR行数,查看附近的行,定位数据不一致的地方,后续手动补全。 阅读详情

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