C++微服务RPC框架,一文带你彻底搞懂 RPC

本文深入探讨了RPC(Remote Procedure Call)的概念,对比了RPC与HTTP的区别,并通过C++开源项目SRPC展示了RPC的生命周期、架构层次和实际应用。文章通过一个完整的服务器示例,阐述了如何在C++中实现RPC服务,并利用HTTP进行跨协议调用。此外,还讨论了C++程序员如何提升为高级工程师或架构师所需的技能和知识体系。
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RPC(Remote Procedure Call),是一个大家既熟悉又陌生的词,只要涉及到通信,必然需要某种网络协议。我们很可能用过HTTP,那么RPC又和HTTP有什么区别呢?RPC还有什么特点,常见的选型有哪些?

文章相关视频讲解:

RPC和微服务Thrift的架构原理

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1. RPC是什么

RPC可以分为两部分:用户调用接口 + 具体网络协议。前者为开发者需要关心的,后者由框架来实现。

举个例子,我们定义一个函数,我们希望函数如果输入为“Hello World”的话,输出给一个“OK”,那么这个函数是个本地调用。如果一个远程服务收到“Hello World”可以给我们返回一个“OK”,那么这是一个远程调用。我们会和服务约定好远程调用的函数名。因此,我们的用户接口就是:输入、输出、远程函数名,比如用 SRPC 开发的话,client端的代码会长这样:

int main()
{
    Example::SRPCClient client(IP, PORT);
    EchoRequest req; // 用户自定义的请求结构
    EchoResponse resp; // 用户自定义的回复结构

    req.set_message("Hello World");
    client.Echo(&req, &resp, NULL); // 调用远程函数名为Echo
    return 0;
}

具体网络协议,是框架来实现的,把开发者要发出和接收的内容以某种应用层协议打包进行网络收发。这里可以和HTTP进行一个明显的对比:

  • HTTP也是一种网络协议,但包的内容是固定的,必须是:请求行 + 请求头 + 请求体;
  • RPC是一种自定义网络协议,由具体框架来定,比如SRPC里支持的RPC协议有:SRPC/thrift/BRPC/tRPC

这些RPC协议都和HTTP平行,是应用层协议。我们再进一步思考,HTTP只包含具体网络协议,也可以返回比如我们常见的HTTP/1.1 200 OK,但仿佛没有用户调用接口,这是为什么呢?

这里需要搞清楚,用户接口的功能是什么?最重要的功能有两个:

  • 定位要调用的服务;
  • 让我们的消息向前/向后兼容;

我们用一个表格来看一下HTTP和RPC分别是怎么解决的:

定位要调用的服务

消息前后兼容

HTTP

URL

开发者自行在消息体里解决

RPC

指定Service和Method名

交给具体IDL

因此,HTTP的调用减少了用户调用接口的函数,但是牺牲了一部分消息向前/向后兼容的自由度。但是,开发者可以根据自己的习惯进行技术选型,因为RPC和HTTP之间大部分都是协议互通的!是不是很神奇?接下来我们看一下RPC的层次架构,就可以明白为什么不同RPC框架之间、以及RPC和HTTP协议是如何做到互通的。

2. RPC有什么

我们可以从SRPC的架构层次上来看,RPC框架有哪些层,以及SRPC目前所横向支持的功能是什么:

  • 用户代码(client的发送函数/server的函数实现)
  • IDL序列化(protobuf/thrift serialization)
  • 数据组织 (protobuf/thrift/json)
  • 压缩(none/gzip/zlib/snappy/lz4)
  • 协议 (Sogou-std/Baidu-std/Thrift-framed/TRPC)
  • 通信 (TCP/HTTP)

我们先关注以下三个层级:

如图从左到右,是用户接触得最多到最少的层次。IDL层会根据开发者定义的请求/回复结构进行代码生成,目前小伙伴们用得比较多的是protobuf和thrift,而刚才说到的用户接口和前后兼容问题,都是IDL层来解决的。SRPC对于这两个IDL的用户接口实现方式是:

  • thrift:IDL纯手工解析,用户使用srpc是不需要链thrift的库的 !!!
  • protobuf:service的定义部分纯手工解析

中间那列是具体的网络协议,而各RPC能互通,就是因为大家实现了对方的“语言”,因此可以协议互通。

而RPC作为和HTTP并列的层次,第二列和第三列理论上是可以两两结合的,只需要第二列的具体RPC协议在发送时,把HTTP相关的内容进行特化,不要按照自己的协议去发,而按照HTTP需要的形式去发,就可以实现RPC与HTTP互通。

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3. RPC的生命周期

到此我们可以通过SRPC看一下,把request通过method发送出去并处理response再回来的整件事情是怎么做的:

根据上图,可以更清楚地看到刚才提及的各个层级,其中压缩层、序列化层、协议层其实是互相解耦打通的,在SRPC代码上实现得非常统一,横向增加任何一种压缩算法或IDL或协议都不需要也不应该改动现有的代码,才是一个精美的架构~

我们一直在说生成代码,到底有什么用呢?图中可以得知,生成代码是衔接用户调用接口和框架代码的桥梁,这里以一个最简单的protobuf自定义协议为例:example.proto

syntax = "proto3";

message EchoRequest
{
    string message = 1;
};

message EchoResponse
{
    string message = 1;
};

service Example
{
    rpc Echo(EchoRequest) returns (EchoResponse);
};

我们定义好了请求、回复、远程服务的函数名,通过以下命令就可以生成出接口代码example.srpc.h:

protoc example.proto --cpp_out=./ --proto_path=./
srpc_generator protobuf ./example.proto ./

我们一窥究竟,看看生成代码到底可以实现什么功能:

// SERVER代码
class Service : public srpc::RPCService
{
public:
    // 用户需要自行派生实现这个函数,与刚才pb生成的是对应的
    virtual void Echo(EchoRequest *request, EchoResponse *response,
                      srpc::RPCContext *ctx) = 0;
};

// CLIENT代码
using EchoDone = std::function<void (echoresponse *, srpc::rpccontext *)>;

class SRPCClient : public srpc::SRPCClient 
{
public:
    // 异步接口
    void Echo(const EchoRequest *req, EchoDone done);
    // 同步接口
    void Echo(const EchoRequest *req, EchoResponse *resp, srpc::RPCSyncContext *sync_ctx);
    // 半同步接口
    WFFuture<std::pair<echoresponse, srpc::rpcsynccontext>> async_Echo(const EchoRequest *req);
};

作为一个高性能RPC框架,SRPC生成的client代码中包括了:同步、半同步、异步接口,文章开头展示的是一个同步接口的做法。

而server的接口就更简单了,作为一个服务端,我们要做的就是收到请求->处理逻辑->返回回复,而这个时候,框架已经把刚才提到的网络收发、解压缩、反序列化等都给做好了,然后通过生成代码调用到用户实现的派生service类的函数逻辑中。

由于一种协议定义了一种client/server,因此其实我们同样可以得到的server类型有第二部分提到过的若干种:

  • SRPCServer
  • SRPCHttpServer
  • BRPCServer
  • TRPCServer
  • ThriftServer
  • ...

4. 一个完整的server例子

最后我们用一个完整的 server 例子,来看一下用户调用接口的使用方式,以及如何跨协议使用HTTP作为client进行调用。刚才提到,srpc_generator 在生成接口的同时,也会自动生成空的用户代码,我们这里打开 server.pb_skeleton.cc 直接改两行,即可 run 起来:

#include "example.srpc.h"
#include "workflow/WFFacilities.h"

using namespace srpc;
static WFFacilities::WaitGroup wait_group(1);

void sig_handler(int signo)
{
    wait_group.done();
}

class ExampleServiceImpl : public Example::Service
{
public:

    void Echo(EchoRequest *request, EchoResponse *response, srpc::RPCContext *ctx) override
    {
        response->set_message("OK"); // 具体逻辑在这里添加,我们简单地回复一个OK
    }
};

int main()
{
    unsigned short port = 80; // 因为要启动Http服务
    SRPCHttpServer server; // 我们需要构造一个SRPCHttpServer

    ExampleServiceImpl example_impl;
    server.add_service(&example_impl);

    server.start(port);
    wait_group.wait();
    server.stop();
    return 0;
}

只要安装了srpc,linux下即可通过以下命令编译出可执行文件:

g++ -o server server.pb_skeleton.cc example.pb.cc -std=c++11 -lsrpc

接下来是激动人心的时刻了,我们用人手一个的curl来发起一个HTTP请求:

$ curl -i 127.0.0.1:80/Example/Echo -H 'Content-Type: application/json' -d '{message:"Hello World"}'
HTTP/1.1 200 OK
SRPC-Status: 1
SRPC-Error: 0
Content-Type: application/json
Content-Encoding: identity
Content-Length: 16
Connection: Keep-Alive

{"message":"OK"}

5. 总结

今天我们基于 C++ 实现的开源项目 SRPC 深入分析了 RPC 的基本原理。SRPC 整体代码风格简洁、架构层次精巧,整体约1万行代码,如果你使用 C++,那可能非常适合你用来学习 RPC 架构。

现在C++程序员面临的竞争压力越来越大。那么,作为一名C++程序员,怎样努力才能快速成长为一名高级的程序员或者架构师,或者说一名优秀的高级工程师或架构师应该有怎样的技术知识体系,这不仅是一个刚刚踏入职场的初级程序员,也是工作三五年之后开始迷茫的老程序员,都必须要面对和想明白的问题。为了帮助大家少走弯路,技术要做到知其然还要知其所以然。

如果想学习C++工程化、高性能及分布式、深入浅出。性能调优、TCP,协程,Nginx源码分析Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,MongoDB,ZK,Linux内核,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK的朋友可以看一下这个:C/C++Linux服务器开发高级架构师/Linux后台架构师

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感谢~

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