如何最大限度的使用数据库性能，全网最细节讲解缓存方案丨读写分离|连接池|缓存方案|mysql|缓存同步|分库分表

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#数据库 #mysql #后端开发 #linux服务器开发 #中间件

如何最大限度的使用数据库性能，全网最细节讲解缓存方案

视频讲解如下，点击观看：

如何最大限度的使用数据库性能，全网最细节讲解缓存方案丨读写分离|连接池|缓存方案|mysql|缓存同步|分库分表|c/c++linux服务器开发丨C++后端开发

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Python操作MySQL 连接加入缓存层完整方案
数据知道的博客
05-14 9421
本文介绍了Python中数据库与缓存层的集成方案。整体架构设计分为应用层、缓存层和数据库层，缓存层可使用Redis或Memcached。MySQL连接方案推荐使用连接池或SQLAlchemy ORM，分别提供了代码示例。缓存层实现方案中，详细展示了如何使用Redis和Memcached进行缓存，并通过装饰器实现缓存策略。最后，文章提供了一个完整的集成方案，结合了数据库访问与缓存管理，展示了如何通过装饰器实现带缓存的数据库操作，并在数据更新时使缓存失效。
探索 MySQL 缓存机制：提升数据库读取性能的有效策略
专栏
06-19 779
MySQL数据库读取性能优化的关键在于合理利用缓存机制。本文分析了MySQL的多层次缓存架构，重点介绍了InnoDB缓冲池这一核心缓存，其缓存数据页和索引页的特性可大幅减少磁盘I/O。同时指出被废弃的查询缓存的局限性，建议采用应用层缓存替代。优化策略包括：合理配置缓冲池大小、优化SQL查询与索引设计、启用慢查询日志分析，以及硬件升级与读写分离等架构优化。通过综合运用这些方法，可以有效提升数据库读取性能，满足高并发应用需求。
mysql缓存方案
congchp的博客
01-21 1996
数据库提升性能的方式 数据库连接池。使用的是阻塞io，连接池一般结合线程池一起使用。 异步请求。使用异步io，需要自己实现mysql的协议。 从sql执行处罚，使用sql预编译执行的方式，prepare，跳过词法句法分析、权限验证、优化器等步骤，提高执行效率。 读写分离。对于一致性要求不是特别高的场景，也就是最终一致性，并且读多写少的场景，可以使用主数据库写，从数据库读的方式。 数据库主从方式可以解决数据库单点故障的问题。 使用数据库主从方式，如果一致性要求高： 使用主从半同步复制； 读去主数据库读
高效MySQL缓存策略
人心有反复，好在山水有重逢。
10-28 1403
读写分离是一种数据库架构设计，通过将数据库的读操作（SELECT）和写操作（INSERT、UPDATE、DELETE）分离到不同的数据库实例上实现性能优化。通常，主库（Master）负责处理写操作，多个从库（Slave）负责处理读操作。需要注意的是，从库可以分布在多个机器上，主数据库作为数据的主要来源。如果读操作有强一致性要求，仍需从主库读取数据。连接池。
MySQL的缓存策略
m0_74186706的博客
05-16 1299
由于 mysql 的缓冲层（buffer pool）不由用户来控制，也就是不能由用户来控制缓存具体数据；访问磁盘的速度比较慢，尽量获取数据从内存中获取；主要解决读的性能；因为写没必要优化，必须让数据正确的落盘；如果写性能出现问题，那么请使用横向扩展集群方式来解决；项目中需要存储的数据应该远大于内存的容量，同时需要进行数据统计分析，所以数据存储获取的依据应该是关系型数据库；缓存数据库可以存储用户自定义的热点数据；以下的讨论都是基于热点数据的同步问题。
MySQL 高并发场景下的缓存策略：主从复制、读写分离及一致性保障
最新发布
平平无奇的小甜菜
10-30 1147
MySQL缓存方案通过主从复制、读写分离、连接池等技术提升访问性能，同时引入缓存层（如Redis）解决热点数据访问效率问题。方案核心在于管理MySQL与缓存的数据一致性，适用于读多写少的高并发场景。
MySQL缓存策略（一致性问题、数据同步以及缓存故障）
菊头蝙蝠的博客
05-02 2299
从mysql 执行出发：第一种：即时执行 ，第二种：预编译执行（prepare）（可以直接跳过句法分析、优化器等步骤，执行速度更快） 引入缓存cache 为了解决mysql的读写性能（磁盘io较慢）问题，增加了缓存数据库，主要用于缓存用户的热点数据（内存访问的速度相比磁盘快很多）。 mysql是主要数据库，数据主要依据 cache缓存用户的热点数据 mysql中的缓冲池和这里的缓存的区别？ mysql中也有缓冲池，但是它存储的mysql的索引等数据，是mysql内部的热点数据。 这里的缓存cache是为.
MySQL|数据库|MySQL数据库的Sleep进程过多的处理方式
zsk_john的技术分享专用博客
04-21 2997
MySQL数据库是和其它的关系型数据库基本一样，开箱了就能用，但性能方面还需要仔细的配置，最后才能完全的发挥它的性能，也需要相关服务的开发遵循数据库的开发规范，例如，减少大事务，尽量使用短连接，常用查询使用缓存技术，连接池扩展，读写分离，读写负载均衡等等技术，而这些技术通常是根据业务量来选择的，并不是用上就会提升性能，毕竟鞋子合适不合适，只有穿过了才知道。
MySQL缓存策略
Ricardo2的博客
08-11 1026
接下来，我们介绍几种提高MySQL访问性能的方式。
4.2.4 MYSQL的缓存策略
weixin_52423494的博客
04-29 1035
4.2.4 MYSQL的缓存策略
springboot+mybatis+druid+redis实现数据库读写分离和缓存
04-12
在现代Web应用开发中，数据库读写分离和缓存技术是提高系统性能和可扩展性的关键策略。本项目采用SpringBoot、MyBatis、Druid和Redis这四个核心技术来实现这一目标。以下将详细讲解这些组件如何协同工作，以及它们...
C++微服务RPC框架，一文带你彻底搞懂 RPC
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RPC（Remote Procedure Call），是一个大家既熟悉又陌生的词，只要涉及到通信，必然需要某种网络协议。我们很可能用过HTTP，那么RPC又和HTTP有什么区别呢？RPC还有什么特点，常见的选型有哪些？ 文章相关视频讲解： RPC和微服务Thrift的架构原理 C++架构师学习地址：C/C++Linux服务器开发高级架构师/Linux后台架构师 1. RPC是什么 RPC可以分为两部分：用户调用接口 + 具体网络协议。前者为开发者需要关心的，后者由框架来实现。 举个例子，.
Rust的前景怎么样？值不值的学—Rust对比、特色和理念
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09-08 3173
前言 其实我一直弄不明白一点，那就是计算机技术的发展，是让这个世界变得简单了，还是变得更复杂了。 当然这只是一个玩笑，可别把这个问题当真。 然而对于IT从业者来说，这可不是一个玩笑。几乎每一次的技术发展，都让这个生态变得更为复杂。“英年早秃”已经成为一种很普遍的现象。 Rust是近两年呼声比较高的一种新型开发语言。市场占有量并不大，但增长速度极为迅猛。 有人统计过，在计算机行业，平均每33.5天就有一种所谓的新型开发语言面世，这还不包括很多企业内部、项目内部的内置简易流程工具。然而大浪淘沙，如今仍然占
C/C++ Linux 后台服务器开发高级架构师学习知识路（架构师篇）
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@[前言： 小编从事c方面10多年的工作经验、今天跟大家分享一下我总结出来的一系列 C/C Linux后台服务器开发的学习路线。从Linux开发工程师-Linux后台开发工程师-Linux高级互联网架构师。 上篇写编跟大家分享从Linux开发工程师-Linux后台开发工程师的学习路线，知识点总结。 今天跟大家分享Linux高级互联网架构师学习路线及知识点总结： 首先想要成为高级架构师你得先熟练掌握...
深入Linux C/C++ Timer定时器的实现核心原理
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我曾以为像定时器这样基础的功能，操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候，会有一个优雅的、如下形式的接口： typedef void (*callback)(void*); void setTimeout(unsigned int second,callback cb，void* arg); 可是事与愿违，Linux下不存在这样的接口。文章相关视频讲解： 如何实现分布式定时器及核心原理：如何实现分布式定时器及核心原理 详解Linux网络编程相关的细节处理：详解Linux网络编程相
C++高性能服务器框架——日志系统详解
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1|0日志文件系统 对文件系统进行修改时，需要进行很多操作。这些操作可能中途被打断，也就是说，这些操作不是“不可中断”(atomic)的。如果操作被打断，就可能造成文件系统出现不一致的状态。 例如：删除文件时，先要从目录树中移除文件的标示，然后收回文件占用的空间。如果在这两步之间操作被打断，文件占用的空间就无法收回。文件系统认为它是被占用的，但实际上目录树中已经找不到使用它的文件了。 在非日志文件系统中，要检查并修复类似的错误必须对整个文件系统的数据结构进行检查。这个操作可能会花费很长的时间。 为了
你真的理解粘包与半包吗？3分钟搞懂它
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07-07 1805
这里先举个可能不太恰当，但是很容易理解的例子。比如，平时我们要寄快递，如果东西太大的话，那么就需要拆成几个包裹来邮寄。收件人仅收到个别包裹的时候，东西是不完整的，对应到网络传输中，这种情况就叫半包。只有等接收到全部包裹时，这个东西（传输的信息）才完整，所以半包情况下无法解析出完整的数据，需要等，等接收到全部包裹。那么问题来了，如何知晓已经收到全部包裹了呢？下文我们再作分析。再比如，快过年了，我打算给家里的亲戚送点礼物，给每位长辈送个手表，我们都知道手表的体积不大，并且我家里人都住在一个村，所以把给各长辈的礼
网络编程—IO多路复用详解
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前言 ​ 高性能是每个程序员的追求，无论写一行代码还是做一个系统，都希望能够达到高性能的效果。高性能架构设计主要集中在两方面： 尽量提升单服务器的性能，将单服务器的性能发挥到极致 如果单服务器无法支撑性能，设计服务器集群方案 ​ 单服务器高性能的关键之一就是服务器采取的网络编程模型。服务器如何管理连接，如何处理请求等。这两个设计点最终都和操作系统的I/O模型及进程模型相关。 I/O模型：阻塞、非阻塞、同步、异步 进程模型：单进程、多进程、多线程。 ​ 我们所说的I/O模型是指网络I/O模型,就是服
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