数据结构与算法——RB树简介

有序存储算法之红黑树(Rbtree) 红黑树(Red Black Tree) 是一种自平衡二叉查找树,它主要是通过红和黑两种颜色(red、black)来标识节点。通过对任何一条从根节点到叶子节点路径上的节点颜色进行约束,红黑树保证最长路径不超过最短路径的两倍,所以说:红黑树是近似于平衡的。红黑树的应用比较广泛,主要是用它来存储有序的数据,它的时间复杂度是O(lgn),效率非常之高。性质1. 节点是红色或黑色性质2. 根节点是黑色。性质3. 所有叶子都是黑色。(叶子是NIL节点)性质4. 每个红色节点的两个子节点都是黑色。 阅读详情

二叉树:

任何节点最多只允许有两个子节点。

二叉搜索树:

可以提供对数时间的元素插入和访问。任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值,并不小于其右子树中的每一个节点的键值。

平衡二叉搜索树:

平衡的意思是,没有任何一个节点过深(深度过大)。二叉搜索树可能会在多次插入或删除之后,变得不平衡。

AVL-tree、RB-tree和AA-tree均可实现出平衡二叉搜索树。RB-tree的搜索效率和AVL-tree几乎相等。


RB-Tree(红黑树):

标准的STL关联式容器分为set(集合)和map(映射表)两大类。以及这两者的衍生体multiset(多键集合)和multimap(多键映射表);
这些容器的底层机制都是以RB-Tree(红黑树)完成。
在关联式容器中,每个元素都有一个键值(key)和值(value)。当元素插入到该容器的时候,容器内部结构(比如:红黑树,或hash-table)便依照该元素键值的大小,以某种特定的规则将该元素插入到容器的特定的位置。


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