二维高斯函数应用于图像处理

MATLAB编程(4)——MATLAB绘制二维高斯函数的三维图 本篇博文记录使用MATLAB绘制二维高斯函数的三维图。 用到的MATLAB函数——mesh()(绘制三维线框图)和surf()(绘制三维表面图)。 MATLAB命令窗口输入>> doc 函数名,可以查看相关函数的帮助文档。 一维高斯函数:         (μ为均值,σ为标准差) 二维高斯函数:         (这里,均值均为零,标准差均为σ) 下面给出代码(两种实现结... 阅读详情

二维高斯函数数学公式如下:

n1=x-u1(u1是原点x坐标)

n2=y-u2(u2是原点y坐标)

u1=(1/n)*\sum_{0}^{n}(x1+x2...+xn)

u2=(1/n)*\sum_{0}^{n}(y1+y2...+yn)

hg(n1,n2)是各个点所占的权重,在图像处理中,一般u1,u2是远点坐标。

例如当sigma=1时,可得权重去下:

[0.36787945, 0.60653067, 0.36787945;
 0.60653067, 1, 0.60653067;
 0.36787945, 0.6065

透彻理解高斯过程Gaussian Process (GP) 透彻理解高斯过程Gaussian Process (GP) 一、整体说说 为了理解高斯过程,我们就首先需要准备一下预备知识,即:高斯分布、随机过程以及贝叶斯概率等。明白了这些预备知识之后才能顺利进入高斯过程,了解高斯过程本质及其高斯过程描述方法。人们又将高斯过程与贝叶斯概率有机结合在一起,构造了强大的数学方法(或称模型),为人类提供解决日常生活和工作的问题。特别是在人工智能领域更是意义非凡。为... 阅读详情

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