分治算法

基本思想

分治算法是将规模比较大的问题，拆解成规模较小的问题，递归拆解下去，一直到问题小到可以直接得出结论．最终，再将这些子问题的解合并成最终问题的解．

分治算法与动态规划算法的本质区别是，子问题之间相互独立，能够最终合并成最终解．动态规划算法分解的子问题有以下特点：一个子问题在下一阶段决策中可能被多次使用到！

经典例题

题目：剑指 Offer 53 - I. 在排序数组中查找数字 I

描述：统计一个数字在排序数组中出现的次数

示例 1:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: 2
示例 2:

输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: 0

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/zai-pai-xu-shu-zu-zhong-cha-zhao-shu-zi-lcof
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C++算法

class solution{
public:
    int search(vector<int>& nums, int target){
        int size = nums.size();
        if(size == 0)
            return 0;
        
        return recursion(nums, 0, size-1, target);
    }

    int recursion(vector<int>& nums, int low, int high, int target){
        int size = high-low+1;

        if (nums[low] > target || nums[high] < tareget)
            return 0;

        if (low == high && nums[low] == target)
            return 1;

        int left = reverse(nums, low, low+size/2-1, target);
        int right = reverse(nums, low+size/2, high, target);

        return left+right;
    }
};