【汇编语言】12-2-入栈指令拒绝相应中断


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1、题目

为何使用Debug的-t命令,无法显示sp指令?

有如下汇编:

;验证ss和sp的操作是一体的,不可分割的,Debug不能在中间相应单步中断的。
assume cs:codesg

codesg segment 

start_: 
    ; 将栈段寄存器ss设置为0000h,栈指针sp设置为0000h,也就是将栈顶设置在0000:0000处。
    mov ax,0000h
    mov ss,ax
    mov sp,0000h
    
codesg ends
end start_

由上文 每次使用Debug的-t命令都会触发单步中断,显示各个寄存器的值 ,可是为何单独没有mov sp,0000的单步中断操作?

为何没有mov sp,0000的单步中断操作?


2、分析

直接给出答案:这是为了防止CPU在执行mov ss,ax后,mov sp 0000之前,其他寄存器信息压入栈,这样会导致sp的指向不是正确的栈顶,从而导致出错!

而实际上,触发单步中断过程中,的的确确有寄存器入栈的操作!

中断过程,的的确确有寄存器入栈的操作!

所以,ss和sp操作的步骤,必须合为一体,不可分离,CPU内部也设计了屏蔽了ss操作的响应中断的设置,防止压入其他内容,导致sp指向不正确的栈顶。


3、总结


这就是为什么看不见执行mov sp 0000h后,单步中断显示各寄存器状态的输出!因为mov ss, ax执行过程中,压根就屏蔽了各种中断,导致只能执行mov sp, 0000, 既然没有触发中断,何来中断输出呢!



Linux102系列

本系列将精讲Linux0.11内核中的每一个文件,共计会发布100+文章。


0.一些辅助文件

😉【Linux102】1-Makefile

😉【Linux102】2-Makefile.header

😉【Linux102】3-system.map


1.内核引导启动程序

😉【Linux102】4-bootsect.s

😉【Linux102】5-setup.s

😉【Linux102】6-head.s

😉【Linux102-D】/boot


2.内核初始化过程

😉【Linux102】7-main.c


3.进程调度与系统调用

😉【Linux102】8-kernel/asm.s

😉【Linux102】9-kernel/traps.c

😉【Linux102】10-kernel/printk.c

😉【Linux102】11-kernel/vsprintf.c

😉【Linux102】12-include/stdarg.h

😉【Linux102】13-kernel/mktime.c

😉【Linux102】14-kernel/system_call.s

😉【Linux102】15-include/linux/sched.h

😉【Linux102】16-kernel/sched.c

内容概要:本文介绍了基于贝叶斯优化的CNN-LSTM混合神经网络在时间序列预测中的应用,并提供了完整的Matlab代码实现。该模型结合了卷积神经网络(CNN)在特征提取方面的优势与长短期记忆网络(LSTM)在处理时序依赖问题上的强大能力,形成一种高效的混合预测架构。通过贝叶斯优化算法自动调参,提升了模型的预测精度与泛化能力,适用于风电、光伏、负荷、交通流等多种复杂非线性系统的预测任务。文中还展示了模型训练流程、参数优化机制及实际预测效果分析,突出其在科研与工程应用中的实用性。; 适合人群:具备一定机器学习基基于贝叶斯优化CNN-LSTM混合神经网络预测(Matlab代码实现)础和Matlab编程经验的高校研究生、科研人员及从事预测建模的工程技术人员,尤其适合关注深度学习与智能优化算法结合应用的研究者。; 使用场景及目标:①解决各类时间序列预测问题,如能源出力预测、电力负荷预测、环境数据预测等;②学习如何将CNN-LSTM模型与贝叶斯优化相结合,提升模型性能;③掌握Matlab环境下深度学习模型搭建与超参数自动优化的技术路线。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注贝叶斯优化模块与混合神经网络结构的设计逻辑,通过调整数据集和参数加深对模型工作机制的理解,同时可将其框架迁移至其他预测场景中验证效果。
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